Analyse du risque inondation : l'impact d'incertitudes dans les modélisations de l'aléa et de la vulnérabilité des enjeux sur les estimations de dommages
Langue Anglais
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Auteur : Eleutério, Julian
Date de soutenance : 30-11-2012

Directeur(s) de thèse : Rozan, Anne - Mosé, Robert

Président : Spaeter-Loehrer, Sandrine
Rapporteur(s) : De Oliveira Nascimento, Nilo - Tassin, Bruno
Membre(s) du jury : Nussbaum, Roland

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et des forêts (France). Gestion des services publics
École doctorale : École doctorale Augustin Cournot (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Sciences économiques
Classification : Economie

Mots-clés libres : Modélisation hydraulique, Hydrologie, Simulation de crues, Coût moyen annuel, Test de sensibilité, Échelle d'analyse, Risque naturel, SIG
Mots-clés :
  • Dommages causés par les inondations
  • Inondations - Coût
  • Gestion du risque
  • Économie de l'environnement - France - Alsace (France)
  • Modèles mathématiques
Résumé : Cette thèse aide à approfondir les connaissances sur les différentes sources d’incertitude dans l’évaluation économique du risque inondation. Elle explore plusieurs disciplines afin d’analyser l’impact des stratégies utilisées pour modéliser l’aléa inondation et la vulnérabilité d’un territoire, sur l’évaluation des dommages potentiels. On a mesuré la variabilité des estimations en fonction des bases de données, modèles, méthodes et échelles considérés pour : analyser la probabilité des inondations (hydrologie) ; modéliser et cartographier l’aléa inondation (hydraulique) ; caractériser la vulnérabilité des enjeux et leur susceptibilité à subir des dommages (génie civil, géographie et économie de l’environnement). Les analyses et méthodes développées devront appuyer la prise en compte d’incertitudes, la détermination de priorités et l’optimisation de la distribution des ressources entre les différents modules de l’évaluation. Afin d’explorer un degré de complexité supplémentaire d’analyse de risque, nous avons développé une méthode d’analyse de la vulnérabilité systémique des réseaux d’infrastructure en lien avec leur résilience.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2012STRAB014
Type de ressource : Thèse