Note ABES Pertinence des normes et standards dans les dispositifs de formation à distance Standards’ relevance in distance learning systems Formation à distance IMS-LD Motivation Trace numérique E-learning Activity theories Speech acts theory Conversation analysis 371.35 Enseignement à distance Normes Plateformes d'apprentissage en ligne Motivation en éducation Technologie éducative Apprentissage Modèles mathématiques Psychologie de l'apprentissage Ce travail de thèse s’intéresse au sujet de la normalisation dans le champ de la formation à distance. Parmi les multiples propositions de normalisation, notre intérêt porte plus particulièrement sur l’enrichissement du dernier standard de fait IMS-LD. Nous souhaitons de ce fait introduire la notion de pertinence de la normalisation qui signifie la capacité d’IMS-LD de prescrire des scénarios pédagogiques qui répondent réellement à certains principes pédagogiques. Pour notre recherche, nous nous sommes intéressés à une des composantes essentielles de l’apprentissage (Leontiev, 1981), il s’agit de la motivation à apprendre. Ce travail nous a permis d’obtenir trois principaux résultats qui ont été validés en effectuant des études de cas: il s’agit d’abord d’une démarche de scénarisation à posteriori fondée sur les théories de l’activité ; Elle décrit, à partir des traces, le déroulement effectif d’une activité d’apprentissage. Le deuxième résultat est une taxonomie fondée sur la théorie des actes de langage ; Elle permet de traduire quelques composantes de la motivation en un ensemble d’actes de langage observables dans une trace de discussion par « Chat ». Quant au troisième résultat, il s’agit d’un modèle descriptif de la motivation qui rend compte, à partir des traces, des perceptions et ses origines. Ce modèle se sert de notre taxonomie et repose sur le concept des paires adjacentes issu de l’analyse conversationnelle. Enfin, nos conclusions exposent de plus des résultats secondaires et ouvrent des perspectives pour la poursuite de notre question sur la pertinence des normes. This thesis focuses on standardization in the field of distance learning. Among the many proposed standards, our interest focuses on the enrichment of latest standard proposal, which is the IMS-LD standard. We would therefore introduce the standardization relevance notion which means the ability of IMS-LD prescribes learning scenarios that actually meet certain educational principles. For our research, we focused on an essential component of learning (Leontiev, 1981), it is the motivation to learn. From this thesis, we obtained three main results validated by conducting case studies: first, is an activity theories’ posteriori design based approach; It describes, from traces, the actual learning activity scenario taking into account its human factors. The second result is a taxonomy based on the speech acts theory; it allowed us to translate some motivation components as a set of speech acts observed in « Chat » discussion. The third result is a motivation descriptive model that reflects, from the traces, the perceptions and their origins. This model uses our taxonomy and is based on the adjacency pairs concept derived from conversational analysis. Finally, our conclusions explain further, our secondary results and provide opportunities for continuing our question about standards relevance. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 7384528 Université de Strasbourg Strasbourg 2013-12-31 https://theses.hal.science/tel-00802323 application/pdf 7198309 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2012/Salmi_Louiza_2012_ED520.pdf http://www.theses.fr/2012STRAC036/abes https://theses.hal.science/tel-00802323 https://theses.hal.science/tel-00802323 https://theses.hal.science/tel-00802323 Salmi Louiza Salmi 1974-02-23 FR 167835777 40104864 https://theses.fr/2012STRAC036 2012STRAC036 https://doi.org/10.70675/6809ffe5z1f11z4bf6z9a19z28d6c63d673d 2012-08-31 Sciences de l'éducation Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Poteaux Nicole MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 033558558 Jaillet Alain MADS_PRESIDENT_DU_JURY 050284150 Pacurar Ecaterina MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 111709814 Trigano Philippe MADS_RAPPORTEUR_1 029679885 Lièvre Bruno de MADS_RAPPORTEUR_2 033408521 École doctorale des Humanités (Strasbourg ; 2009-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 HU 156498324 Laboratoire interuniversitaire des sciences de l'éducation et de la communication (Strasbourg) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 EA 2310 119822261 93791 ddc:370 Poteaux Nicole Jaillet Alain Pacurar Ecaterina Trigano Philippe Lièvre Bruno de École doctorale Humanités (Strasbourg ; 2009-....) Laboratoire interuniversitaire des sciences de l'éducation et de la communication (Strasbourg) PDF 7384528