Note ABES Etude de la substance blanche cérébrale de l'enfant par imagerie en tenseur de diffusion A diffusion tensor imaging study of brain white matter in children Imagerie en tenseur de diffusion DTI Foetal Syndrome de Cockayne Difuseur sensor imaging Fetal MRI Cockayne syndrome 571.8 610.28 612.82 Foetus -- Cerveau Cerveau Maladies Enfants Imagerie du tenseur de diffusion Neurosciences L’imagerie en tenseur de diffusion, ou DTI, est une application de l’imagerie de diffusion qui permet de quantifier en chaque direction de l’espace la diffusion des molécules d’eau. Cette technique permet d’obtenir la direction de fibres cérébrales en chaque voxel, et de reconstruire indirectement les faisceaux de substance blanche du cerveau en 3D par tractographie. Les paramètres scalaires du tenseur, la FA ou fraction d’anisotropie, et l’ADC ou coefficient apparent de diffusion, permettent d’analyser la microstructure cérébrale de manière quantifiée. Les applications du DTI sont nombreuses, comme l’étude du développement cérébral normal et des pathologies de la substance blanche.Nous avons tout d’abord étudié le DTI chez le fœtus. Pour ce faire, une chaîne de traitement d’images DTI fœtales, compilée dans un logiciel, Baby Brain Toolkit (BTK) (https://github.com/rousseau/fbrain), a été implémentée. Ce logiciel permet notamment de corriger les artéfacts de mouvements qui dégradent la qualité du DTI fœtal. BTK a été validé sur des cas normaux, puis a été appliqué à un modèle de malformation cérébrale. Nous avons aussi étudié un cas d’infection à cytomégalovirus en DTI.Nous avons ensuite analysé l’intérêt des paramètres scalaires DTI dans l’étude d’une leucodystrophie rare, le syndrome de Cockayne. Le DTI permet de diagnostiquer le syndrome de Cockayne, de distinguer ses sous-types cliniques, et d’approcher sa physiopathologie. Nous avons ainsi montré qu’il s’agit d’une pathologie hypomyélinisante primitive, suivie d’une démyélinisation secondaire de bas grade. Diffusion tensor imaging (DTI) is a diffusion-weighted imaging application that allows water motion quantification in any direction. This technique determines brain fiber direction in each voxel, and reconstructs indirectly white matter fibers tracts in 3D with tractography. Scalar DTI parameters, such as fractional anisotropy (FA) and apparent diffusion coefficient (ADC), provide a quantitative analysis of brain microstructure. DTI applications are numerous, especially in the study of brain development and white matter pathologies.First, we studied DTI in the fetus. For this, we implemented a processing method for fetal DTI images, and compiled it in a software, Baby brain Toolkit (BTK) (https://github.com/rousseau/fbrain). BTK was validated on normal cases, and then applied to a brain malformation model. We also studied a case of cytomegalovirus infection with DTI.We then investigated the utility of scalar DTI parameters in a rare leukodystrophy, Cockayne syndrome. DTI allows to diagnose Cockayne syndrome, to distinguish between clinical subtypes, and to understand its pathophysiology. We showed that Cockayne syndrome was a primitive hypomyelinating disorder, followed by a low grade secondary demyelination. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 12861813 Université de Strasbourg Strasbourg 2012-12-31 application/pdf https://publication-theses.unistra.fr/restreint/theses_doctorat/2012/KOOB_Meriam_2012_ED269.pdf Koob Mériam Koob 1973-04-28 FR 069014620 49914734 https://theses.fr/2012STRAD005 2012STRAD005 https://doi.org/10.70675/c8aac352zd5bfz4c63z9651zbbec83900e4b 2012-04-12 Médecine Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Armspach Jean-Paul MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 033384150 Dietemann Jean-Louis MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 028590384 Bonneville Jean-François MADS_PRESIDENT_DU_JURY Rousseau François MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 Girard Nadine MADS_RAPPORTEUR_1 Dehaene-Lambertz Ghislaine MADS_RAPPORTEUR_2 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 MA 156504863 Laboratoire d'imagerie et de neurosciences cognitives (Strasbourg ; 2007-2012) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 FRE3289 157500012 192535 ddc:610 ddc:570 Armspach Jean-Paul Dietemann Jean-Louis Bonneville Jean-François Rousseau François Girard Nadine Dehaene-Lambertz Ghislaine École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg) Laboratoire d'imagerie et de neurosciences cognitives (Strasbourg) PDF 12861813 confidentialité 2012-04-12 2013-01-01 confidentialité 2012-04-12 2013-01-01 confidentialité 2012-04-12 2013-01-01