Note ABES Approches statistiques pour la détection de changements en IRM de diffusion : application au suivi longitudinal de pathologies neuro-dégénératives Statistical approaches for change detection in diffusion MRI : application to the longitudinal follow-up of neuro-degenerative pathologies IRM de diffusion Tests statistiques Pathologies neuro-dégénératives Diffusion MRI Statistical tests Neuro-degenerative pathologies 621.38 610.28 Imagerie par résonance magnétique Imagerie du tenseur de diffusion Maladies neurologiques Imagerie par résonance magnétique Traitement du signal -- Techniques numériques L'IRM de diffusion (IRMd) est une modalité d'imagerie médicale qui suscite un intérêt croissant dans la recherche en neuro-imagerie. Elle permet d'apporter in vivo des informations nouvelles sur les micro-structures locales des tissus. En chaque point d'une acquisition d'IRMd, la distribution des directions de diffusion des molécules d'eau est modélisée par un tenseur de diffusion. La nature multivariée de ces images requiert la conception de nouvelles méthodes de traitement adaptées. Le contexte de cette thèse est l'analyse automatique de changements longitudinaux intra-patient avec pour application le suivi de pathologies neuro-dégénératives. Notre recherche a ainsi porté sur le développement de nouveaux modèles et tests statistiques permettant la détection automatique de changements sur des séquences temporelles d'images de diffusion. Cette thèse a ainsi permis une meilleure prise en compte de la nature tensorielle des modèles d'ordre 2 (tests statistiques sur des matrices définies positives), une extension vers des modèles d'ordre supérieur et une gestion plus fine des voisinages sur lesquels les tests sont menés, avec en particulier la conception de tests statistiques sur des faisceaux de fibres. Diffusion MRI is a new medical imaging modality of great interest in neuroimaging research. This modality enables the characterization in vivo of local micro-structures. Tensors have commonly been used to model the diffusivity profile at each voxel. This multivariate data set requires the design of new dedicated image processing techniques. The context of this thesis is the automatic analysis of intra-patient longitudinal changes with application to the follow-up of neuro-degenerative pathologies. Our research focused on the development of new models and statistical tests for the automatic detection of changes in temporal sequences of diffusion images. Thereby, this thesis led to a better modeling of second order tensors (statistical tests on positive definite matrices), to an extension to higher-order models, and to the definition of refined neighborhoods on which tests are conducted, in particular the design of statistical tests on fiber bundles. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 16965060 Université de Strasbourg Strasbourg 2012-12-31 https://theses.hal.science/tel-00750933 application/pdf 9363799 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2012/grigis_antoine_2012_ED269.pdf http://www.theses.fr/2012STRAD018/abes https://theses.hal.science/tel-00750933 https://theses.hal.science/tel-00750933 Grigis Antoine 1986-09-07 FR 16504201X 40613961 https://theses.fr/2012STRAD018 2012STRAD018 https://doi.org/10.70675/e2d68a85zb3fcz4cc2za77az29fbc41d1242 2012-09-25 Signal, image et vision Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Heitz Fabrice MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 029185157 Armspach Jean-Paul MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 033384150 Dousset Vincent MADS_PRESIDENT_DU_JURY Noblet Vincent MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 Mangin Jean-François MADS_RAPPORTEUR_1 Ruan Su MADS_RAPPORTEUR_2 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 MA 156504863 Laboratoire des sciences de l'image, de l'informatique et de la télédétection (Strasbourg) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 UMR 7005 157549720 93785 ddc:620 ddc:610 Heitz Fabrice Armspach Jean-Paul Dousset Vincent Noblet Vincent Mangin Jean-François Ruan Su École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) Laboratoire des sciences de l'image, de l'informatique et de la télédétection (Strasbourg) PDF 16965060