Note ABES Predictive power of nuclear mean-field theories for exotic-nuclei problem Pouvoir prédictif des théories de champ moyen nucléaire pour le problème des noyaux exotiques Problème inverse Structure nucléaire Inverse problem Nuclear structure Nuclear mean field theory Theoretical uncertainties of mathematical modeling 539.7 Structure nucléaire Théorie du champ moyen Problème inverse de diffusion Méthode de Monte-Carlo Cette thèse de doctorat vise l’examen critique de certaines théories de champ moyen nucléaire phénoménologiques, en se focalisant sur la description fiable des niveaux de particules individuelles. L’approche suivie ici est nouvelle en ce sens que elle permet non seulement la prédiction des valeurs numériques obtenues avec ce formalisme, mais également une estimation des distributions de probabilités correspondant aux résultats expérimentaux. Nous introduisons le concept des ≪erreurs théoriques≫, visant estimer, dans un cadre mathématique bien établi, les incertitudes relatives aux modélisations théoriques. Il est également introduit une notion subjective de pouvoir prédictif des Hamiltoniens nucléaires, qui est analysé dans le contexte des spectres énergétiques de particules individuelles. Le concept mathématique du ≪Problème Inverse≫ est appliqué aux Hamiltoniens de champ moyen réalistes. Cette technique permet la prédiction de propriétés du système partir d’un nombre limité de données. Afin d'approfondir notre connaissance des Problèmes Inverses, nous focalisons notre attention sur un problème mathématique simple. Une fonction dépendant de quatre paramètres libres est introduite afin de reproduire des données ≪expérimentales≫. Nous étudions le comportement des paramètres ≪fittés≫, leur corrélation, ainsi que les erreurs associées. Cette étude nous aide comprendre la signification de la formulation correcte du problème en question. Il nous montre également l'importance d'inclure les erreurs expérimentales et théoriques dans la solution. This thesis is a critical examination of phenomenological nuclear mean field theories, focusing on reliable description of levels of individual particles. The approach presented here is new in the sense that it not only allows to predict the numerical values obtained with this formalism, but also yields an estimate of the probability distributions corresponding to the experimental results. We introduce the concept of ‘theoretical errors’ to estimate uncertainties in theoreticalmodels. We also introduce a subjective notion of ‘Predictive Power’ of nuclear Hamiltonians, which is analyzed in the context of the energy spectra of individual particles. The mathematical concept of ‘Inverse Problem’ is applied to a realistic mean-field Hamiltonian. This technique allows to predict the properties of a system from a limited number of data. To deepen our understanding of Inverse Problems, we focus on a simple mathematical problem. A function dependent on four free parameters is introduced in order to reproduce ‘experimental’ data. We study the behavior of the ‘fitted’ parameters, their correlation and the associated errors. This study helps us understand the importance of the correct formulation of the problem. It also shows the importance of including theoretical and experimental errors in the solution. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 11108314 Université de Strasbourg Strasbourg 2013-12-31 https://theses.hal.science/tel-00864240 application/pdf 9746737 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2012/rybak_karolina_2012_ED182.pdf http://www.theses.fr/2012STRAE034/abes https://theses.hal.science/tel-00864240 https://theses.hal.science/tel-00864240 https://theses.hal.science/tel-00864240 https://theses.hal.science/tel-00864240 Rybak Karolina Szczechowska 1983-08-31 FR 170658236 40615673 https://theses.fr/2012STRAE034 2012STRAE034 https://doi.org/10.70675/a96792bcz8b5bz4003z92f9z4aa94aafdaad 2012-09-21 Physique des particules élémentaires Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Dudek Jerzy MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 060592001 Gall Benoît MADS_PRESIDENT_DU_JURY 129556289 Dufour Marianne MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 031038301 Porquet Marie-Geneviève MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 19707670X Goźdź Andrzej MADS_RAPPORTEUR_1 183891457 van Isacker Pieter MADS_RAPPORTEUR_2 069523002 École doctorale Physique et chimie-physique (Strasbourg ; 1994-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 PH 156500019 Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 157760502 93777 ddc:530 Dudek Jerzy Gall Benoît Dufour Marianne Porquet Marie-Geneviève Goźdź Andrzej Van Isacker Pieter École doctorale Physique et chimie-physique (Strasbourg ; 1994-....) Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg) PDF 11108314