Note ABES Modélisation QSPR de mélanges binaires non-additifs : application au comportement azéotropique QSPR modeling of non-additive binary mixtures : application to the azeotropic behaviour Chémoinformatique QSPR EVL Mélanges Azéotrope Chemoinformatics QSPR EVL Mixtures Azeotrope 543 Azéotropes Équilibre liquide-vapeur Mélanges (chimie) Chimie -- Informatique Chimie Logiciels Généralement les modèles QSPR ne sont utilisés que pour prédire des propriétés des corps purs. Dans cette thèse nous avons développé une approche QSPR permettant de prédire des propriétés non additives de mélanges binaires, plus précisément leur caractère azéotropique/zéotropique. Pour parvenir à ce résultat, plusieurs types de modèles quantitatifs et qualitatifs ont été développés. L’approche est originale pour deux raisons. Premièrement, peu de travaux de recherche ont été publiés sur des mélanges dont les propriétés sont non-additives. Deuxièmement, plusieurs nouveaux aspects méthodologiques ont été introduits dans ce travail. Tout d'abord des descripteurs "spéciaux", capables de décrire des mélanges ont été proposés. De plus, un protocole robuste d'obtention et de validation des modèles a été utilisé, et un domaine d'applicabilité des modèles fiable a été proposé. La méthodologie développée pendant cette thèse démontre la fiabilité d'un nouveau concept – les modèles QSPR pour les mélanges. Elle est comparable à d'autres méthodes classiques, quoique n'utilisant qu'un faible nombre de données en comparaison. Generally, QSPR models are limited to individual compounds. In this thesis we have developed a QSPR approach to predict non-additive properties of binary mixtures, more explicitly their azeotropic behavior. To achieve this, several types of quantitative and qualitative models have been developed. This approach is original for two reasons. First, little research has been published on mixtures whose properties are no additive. Second, several new methodological aspects have been introduced in this work. First of all "special" descriptors able to describe mixtures have been proposed. In addition, a robust protocol for obtaining and validating models was used, and a reliable models applicability domain was proposed. The methodology developed during this thesis demonstrates the consistency of a new concept - the QSPR models for mixtures. It is comparable to other conventional methods, though using only limited data. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 7744221 Université de Strasbourg Strasbourg 2013-12-31 https://theses.hal.science/tel-00862598 application/pdf 11646011 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2012/OPRISIU_IOANA_2012_ED222.pdf http://www.theses.fr/2012STRAF059/abes https://theses.hal.science/tel-00862598 https://theses.hal.science/tel-00862598 https://theses.hal.science/tel-00862598 https://theses.hal.science/tel-00862598 Oprisiu Ioana 1982-09-17 RO 170484920 40614440 https://theses.fr/2012STRAF059 2012STRAF059 https://doi.org/10.70675/7d0d3b97z5127z4cf0zab9ez288b26f7381a 2012-03-28 Chimie Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Varnek Alexandre MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 124416993 Morin-Allory Luc MADS_PRESIDENT_DU_JURY 069441413 Rognan Didier MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 034127445 Rousseaux Pascal MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 Tetko Igor MADS_RAPPORTEUR_1 224216260 École doctorale des Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 CH 156504081 Institut de chimie (Strasbourg ; 2005-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 15677738X 93761 ddc:540 Varnek Alexandre Morin-Allory Luc Rognan Didier Rousseaux Pascal Tetko Igor École doctorale Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....) Institut de chimie (Strasbourg) PDF 7744221