Vers des moteurs de recherche "intelligents" : un outil de détection automatique de thèmes : méthode basée sur l'identification automatique des chaînes de référence
Langue Français
Langue Français
Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.
Modalités de diffusion de la thèse :
- Thèse soumise à l'embargo de l'auteur : embargo illimité (communication intranet).
Auteur : Longo, Laurence
Date de soutenance : 12-12-2013
Directeur(s) de thèse : Schnedecker, Catherine - Todiraşcu-Courtier, Amalia
Président : Tutin, Agnès
Rapporteur(s) : Maurel, Denis - Bestgen, Yves
Membre(s) du jury : Landragin, Frédéric
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Linguistique, langues, parole (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Humanités (Strasbourg ; 2009-....)
Date de soutenance : 12-12-2013
Directeur(s) de thèse : Schnedecker, Catherine - Todiraşcu-Courtier, Amalia
Président : Tutin, Agnès
Rapporteur(s) : Maurel, Denis - Bestgen, Yves
Membre(s) du jury : Landragin, Frédéric
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Linguistique, langues, parole (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Humanités (Strasbourg ; 2009-....)
Discipline : Sciences du langage
Classification : Langues et linguistique, Informatique
Mots-clés libres : Détection automatique de thèmes, Chaînes de référence, Traitement automatique des langues, Sémantique lexicale, Coréférence, Genres textuels, Segmentation thématique, Marqueurs linguistiques, Cohésion, Linguistique de corpus
Mots-clés :
Classification : Langues et linguistique, Informatique
Mots-clés libres : Détection automatique de thèmes, Chaînes de référence, Traitement automatique des langues, Sémantique lexicale, Coréférence, Genres textuels, Segmentation thématique, Marqueurs linguistiques, Cohésion, Linguistique de corpus
Mots-clés :
- Traitement automatique du langage naturel
- Anaphore (linguistique)
- Référence (linguistique)
- Moteurs de recherche sur Internet
- Linguistique -- Informatique
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2013STRAC041
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2013STRAC041
Type de ressource : Thèse