Note ABES Consolidation de relevés laser d'intérieurs construits : pour une approche probabiliste initialisée par géolocalisation Registration of indoor TLS data : in favor of a probabilistic approach initialized by geolocation Scanner laser terrestre Consolidation Environnements industriels Géolocalisation Primitives géométriques Approche probabiliste Appariement Terrestrial Laser Scanning Geolocation systems Registration algorithm Probabilistic approach 526.9 Système d'information géographique Modélisation tridimensionnelle Lasergrammétrie Applications industrielles Appariement (statistique) La préparation d'interventions de maintenance dans les installations industrielles a dorénavant recours à des outils d'étude, de modélisation et de simulation basés sur l'exploitation de modèles virtuels 3D des installations. L'acquisition de ces modèles tridimensionnels s'effectue à partir de nuages de points mesurés, depuis plusieurs points de vue, par balayage angulaire horizontal et vertical d'un faisceau laser par scanner laser terrestre. L'expression dans un repère commun de l'ensemble des données acquises est appelée consolidation, au cours de laquelle les paramètres de changement de repères entre les stations sont calculés. L'objectif de cette thèse est d'améliorer la méthode d'acquisition de données laser en environnements industriels. Celle-ci doit, au final, garantir la précision et l'exactitude nécessaires des données tout en optimisant le temps et les protocoles d'acquisition sur site, en libérant l'opérateur d'un certain nombre de contraintes inhérentes au relevé topographique classique. Nous examinons, dans un premier temps, l'état de l'art des moyens et méthodes mis en œuvre lors de l'acquisition de nuages de points denses de scènes d'intérieurs complexes (Partie I). Dans un deuxième temps, nous étudions et évaluons les données utilisables pour la consolidation: données laser terrestres, algorithmes de reconstruction de primitives et systèmes de géolocalisation d'intérieur (Partie II). Dans une troisième partie, nous formalisons et expérimentons ensuite un algorithme de recalage basé sur l'utilisation de primitives appariées, reconstruites dans les nuages de points (Partie~III). Nous proposons finalement une approche probabiliste de l'appariement de primitives permettant l'intégration des informations et incertitudes a priori dans le système de contraintes utilisé pour le calcul des poses (Partie IV). Many pre-maintenance operations of industrial facilities currently resort on to three-dimensional CAD models. The acquisition of these models is performed from point clouds measured by Terrestrial Laser Scanning (TLS). When the scenes are complex, several viewpoints for scanning, also known as stations, are necessary to ensure the completeness and the density of the survey data. The generation of a global point cloud, i.e. the expression of all the acquired data in a common reference frame, is a crucial step called registration. During this process, the pose parameters are estimated. If the GNSS systems are now a solution for many outdoor scenes, the registration of indoor TLS data still remains a challenge. The objective of this thesis is to improve the acquisition process of TLS data in industrial environments. The aim is to guarantee the precision and accuracy of acquired data, while optimizing on-site acquisition time and protocols by, as often as possible, freeing the operator from the constraints inherent to conventional topographic surveys. In a first part, we consider the state of the art of the means and methods used during the acquisition of dense point clouds of complex interior scenes (Part I). In a second part, we study and evaluate the data available for the registration: terrestrial laser scanner data, primitive reconstruction algorithms in point clouds and indoor geolocation systems (Part II). In the third part, we then formalize and experiment a registration algorithm based on the use of matched primitives, reconstructed from per station point clouds (Part III). We finally propose a probabilistic approach for matching primitives, allowing the integration of a priori information and uncertainty in the constraints system used for calculating poses (Part IV). Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 19411948 Université de Strasbourg Strasbourg 2013-12-31 https://theses.hal.science/tel-00801974 application/pdf 24242013 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2013/Hullo_Jean-Francois_2013_ED269.pdf http://www.theses.fr/2013STRAD001/abes https://theses.hal.science/tel-00801974 https://theses.hal.science/tel-00801974 Hullo Jean-Francois 1986-07-25 FR 168131412 20919878 https://theses.fr/2013STRAD001 2013STRAD001 https://doi.org/10.70675/6b704d99ze643z42c9za045zd064e58bde16 2013-01-10 Topographie - Géomatique Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Grussenmeyer Pierre MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 035306858 Bennequin Daniel MADS_PRESIDENT_DU_JURY Thibault Guillaume MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 Chaperon Thomas MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 Droulez Jacques MADS_RAPPORTEUR_1 Merminod Bertrand MADS_RAPPORTEUR_2 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 MA 156504863 Laboratoire des sciences de l'image, de l'informatique et de la télédétection (Strasbourg) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 UMR 7005 157549720 93785 ddc:520 Grussenmeyer Pierre Bennequin Daniel Thibault Guillaume Chaperon Thomas Droulez Jacques Merminod Bertrand École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg) Laboratoire des sciences de l'image, de l'informatique et de la télédétection (Strasbourg) PDF 19411948