Note ABES Modelling of directional thermal radiation and angular correction on land surface temperature from space Modélisation du rayonnement thermique directionnel et corrections angulaires de la température de surface mesurée à distance Télédétection multi-directionnelle Télédétection infrarouge thermique Rayonnement thermique directionnelle Température de surface terrestre Émissivité Correction angulaire Multi-angular remote sensing Thermal remote sensing Directional thermal radiation Land surface temperature Emissivity Angular correction 621.36 Rayonnement thermique Modèles mathématiques Télédétection Imagerie infrarouge Radiomètres L'objectif de cette thèse est la modélisation du rayonnement thermique directionnel des surfaces et de la correction angulaire sur la LST par des méthodes empiriques et physiques ainsi que l'analyse de validation sur le terrain. L'émissivité directionnelle des surfaces naturelles a été obtenue à partir du produit émissivité MODIS et est ensuite utilisée dans l'algorithme de split-window de correction angulaire sur la LST. Les modèles de paramétrage de l'émissivité directionnelle et du rayonnement thermique ont été développés. En ce qui concerne les pixels non iso-thermiques, la méthode de jour-TISI a été proposée pour obtenir l'émissivité directionnelle et la température effective à partir de données multi-angulaires infrarouges médian et thermique. Cela a été validé à l'aide de données aéroportée. Le modèle de noyaux Kernel BRDF a été vérifié dans le domaine de l'infrarouge thermique et son extension a servi à la normalisation angulaire de la LST. Un nouveau modèle, FovMod, qui concerne l'empreinte du capteur au sol, a été développé pour simuler la température de brillance directionnelle de couvert végétal en rang. Basé sur le résultat de la simulation de FovMod, une empreinte optimale pour la validation de champ de vue a été obtenue. Cette thèse a étudié systématiquement le rayonnement thermique directionnel et les corrections angulaires sur la température de surface et ses résultats amélioreront la précision sur la température et émissivité à partir de données de télédétection. Ils fourniront également des indices pour la conception de capteurs infrarouges thermiques multi-angulaires aéro/spatio portés et également pour la mesure au sol des paramètres de surface. The aim of this thesis is the modeling of surface directional thermal radiation and angular correction on the LST by using empirical and physical methods as well as the analysis of field validation. The work has conducted to some conclusions. The directional emissivity of natural surfaces was obtained from MODIS emissivity product and then used in the split-window algorithm for angular correction on LST. The parameterization models of directional emissivity and thermal radiation were developed. As for the non-isothermal pixels, the daytime-TISI method was proposed to retrieve directional emissivity and effective temperature from multi-angular middle and thermal infrared data. This was validated using an airborne dataset. The kernel-driven BRDF model was checked in the thermal infrared domain and its extension was used to make angular normalization on the LST. A new model, namely FovMod that concerns on the footprint of ground sensor, was developed to simulate directional brightness temperature of row crop canopy. Based on simulation result of the FovMod, an optimal footprintfor field validation of LST was obtained. This thesis has systematically investigated the topic of directional thermal radiation and angular correction on surface temperature and its findings will improve the retrieval accuracy of temperature and emissivity from remotely sensed data and will also provide suggestion for the future design of airborne or spaceborne multi-angular thermal infrared sensors and also for the ground measurement of surface parameters. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 13993809 Université de Strasbourg Strasbourg 2014-12-31 https://theses.hal.science/tel-00967047 application/pdf 13606506 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2013/REN_HUAZHONG_2013_ED269.pdf http://www.theses.fr/2013STRAD014/abes https://theses.hal.science/tel-00967047 https://theses.hal.science/tel-00967047 https://theses.hal.science/tel-00967047 Ren Huazhong 1985-10-05 CN 174617054 https://theses.fr/2013STRAD014 2013STRAD014 https://doi.org/10.70675/66ef7508za0fdz44e0z870az11d31c01cc71 2013-05-24 Télédétection et imagerie physique Strasbourg 131056549 Beijing Normal University MADS_ETABLISSEMENT_DE_COTUTELLE_1 168432455 Doctorat Docteur es non oui Nerry Françoise MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 034052887 Yan Guangjian MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 174617577 Chen Liangfu MADS_PRESIDENT_DU_JURY Liu Qinhuo MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 Li Zhao-Liang MADS_MEMBRE_DU_JURY_2 Royer Alain MADS_RAPPORTEUR_1 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 156504863 Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 176969721 217648 ddc:620 Beijing Normal University Nerry Françoise Yan Guangjian Chen Liangfu Liu Qinhuo Li Zhao-Liang Royer Alain École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg) Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg) PDF 13993809