Note ABES Evaluation de la qualité des modèles 3D de bâtiments en photogrammétrie numérique aérienne Quality assessment of 3D building models in airborne digital photogrammetry Imagerie aérienne LiDAR Modèles 3D de bâtiments Évaluation de la qualité Erreur moyenne quadratique Indices de qualité Aerial imagery LiDAR 3D building modeling Quality assessment RMSE Surface indices Volume indices 526.9 624 Photogrammétrie aérienne Instruments Évaluation Stéréogramme Évaluation Télémétrie laser Lidar Technique de la construction Modèles mathématiques Les méthodes et les outils de génération automatique ou semi-automatique de modèles 3D urbains se développent rapidement, mais l’évaluation de la qualité de ces modèles et des données spatiales sur lesquelles ils s’appuient n’est que rarement abordée. Notre objectif est de proposer une approche multidimensionnelle standard pour évaluer la qualité des modèles 3D de bâtiments en 1D, 2D et 3D. Deux méthodes sont présentées pour l'évaluation 1D. La première se base sur l’analyse de l’erreur moyenne quadratique en X, Y et Z. La deuxième solution s’appuie sur les instructions parues au Journal Officiel du 30 octobre 2003 et exigeant le respect de classes de précisions. L'approche que nous proposons se penche sur le calcul d'indices de qualité fréquemment rencontrés dans la littérature. L'originalité de notre approche réside dans le fait que les modèles employés en entrée ne se limitent pas au mode raster, mais s'étendent au mode vecteur. Il semble évident que les modèles définis en mode vecteur s'avèrent plus fidèles à la réalité qu'en mode raster. Les indices de qualité 2D et 3D calculés montrent que les modèles 3D de bâtiments extraits à partir des couples d’images stéréoscopiques sont cohérents. Les modèles reconstruits à partir du LiDAR sont moins exacts. En conclusion, cette thèse a abouti à l’élaboration d’une approche d’évaluation multidimensionnelle de bâtiments en 3D. L’approche proposée dans cette thèse est adaptée et opérationnelle pour des modèles vectoriels et rasters de bâtiments 3D simplifiés. Methods and tools for automatic or semi-automatic generation of 3D city models are developing rapidly, but the quality assessment of these models and spatial data are rarely addressed. A comprehensive evaluation in 3D is not trivial. Our goal is to provide a standard multidimensional approach for assessing the quality of 3D models of buildings in 1D, 2D and 3D. Two methods are applied. The first one is done by computing Root Mean Square Errors (RMSE) based on the deviations between both models (reference and test), in X, Y and Z directions. Second method is performed by applying the French legal text (arrêté sur les classes de précision) that is based on the instructions published in the Official Journal from October 30, 2003. These indices pass through the space discretization in pixels or voxels for measuring the degree of superposition of 2D or 3D objects. The originality of this approach is built on the fact that the models used as input are not only limited to raster format, but also extended to vector format. The results of statistics of the quality indices calculated for assessing the building models show that the 3D building models extracted from stereo-pairs are close from each other. Also, the models reconstructed from LiDAR are less accurate than the models reconstructed from aerial images alone. In conclusion, the quality evaluation of 3D building models has been achieved by applying the proposed multi-dimensional approach. This approach is suitable for simplified 3D building vector models created from aerial images and/or LiDAR datasets. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 10142380 Université de Strasbourg Strasbourg 2014-12-31 https://theses.hal.science/tel-01124145 application/pdf 13156023 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2013/Mohamed_Mostafa_2013_ED269.pdf http://www.theses.fr/2013STRAD037/abes https://theses.hal.science/tel-01124145 https://theses.hal.science/tel-01124145 https://theses.hal.science/tel-01124145 Mohamed Mostafa 1976-05-01 EG 17706479X 20911780 https://theses.fr/2013STRAD037 2013STRAD037 https://doi.org/10.70675/57d69a3bze418z4b44z89eaz9739eb79276a 2013-09-30 Génie civil Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Grussenmeyer Pierre MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 035306858 Charbonnier Pierre MADS_PRESIDENT_DU_JURY 18234388X Landes Tania MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 18246539X Polidori Laurent MADS_RAPPORTEUR_1 05052996X Kasser Michel MADS_RAPPORTEUR_2 059548495 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 MA 156504863 Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 UMR7357 176969721 217648 ddc:520 ddc:620 Grussenmeyer Pierre Charbonnier Pierre Landes Tania Polidori Laurent Kasser Michel École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg) Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg) PDF 10142380