Note ABES Théorie des valeurs extrêmes et applications en environnement Extreme value theory and applications in environment Théorie des valeurs extrêmes Climatologie Entropie Estimation robuste Réseaux de neurone Machine learning Divergence Températures Extreme value theory Climatology Entropy Robust estimation Neural networks Machine learning Divergence Temperatures 519 551.6 Théorie des valeurs extrêmes Théorie de l'estimation Climatologie dynamique Entropie Échantillonnage Les deux premiers chapitres de cette thèse s'attachent à répondre à des questions cruciales en climatologie. La première est de savoir si un changement dans le comportement des extrêmes de température peut être détecté entre le début du siècle et aujourd'hui. Nous utilisons la divergence de Kullback Leibler, que nous adaptons au contexte des extrêmes. Des résultats théoriques et des simulations permettent de valider notre approche. La deuxième question est de savoir où retirer des stations météo pour perdre le moins d'information sur le comportement des extrêmes. Un algorithme, le Query By Committee, est développé puis appliqué à un jeu de données réelles. Le dernier chapitre de la thèse traite de l'estimation robuste du paramètre de queue d'une distribution de type Weibull en présence de co-variables aléatoires. Nous proposons un estimateur robuste basé sur un critère de minimisation de la divergence entre deux densités et étudions ses propriétés. In the first two chapters, we try to answer two questions that are critical in climatology. The first one is to know whether a change in the behaviour of the temperature extremes occured between the beginning of the century and today. We suggest to use a version of the Kullback Leibler divergence tailored for the extreme value context. We provide some theoretical and simulation results to justify our approach. The second question is to decide where to remove stations from a network to lose the least information about the behaviour of the extremes. An algorithm called the Query By Committee is developed and applied to real data. The last chapter of the thesis deals with a more theoretical subject which is the robust estimation of a Weibull type tail index in presence of random covariates. We propose a robust estimator based on a criterion ofminimization of the divergence between two densities and study its properties. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 3584671 Université de Strasbourg Strasbourg 2014-12-31 https://theses.hal.science/tel-00876217 application/pdf 4406005 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2013/Rietsch_Theo_2013_ED269.pdf http://www.theses.fr/2013STRAD040/abes https://theses.hal.science/tel-00876217 https://theses.hal.science/tel-00876217 https://theses.hal.science/tel-00876217 https://theses.hal.science/tel-00876217 Rietsch Théo 1987-10-01 FR 177116927 40712573 https://theses.fr/2013STRAD040 2013STRAD040 https://doi.org/10.70675/2e7b05c5zf368z45b8z90adzda33e250a427 2013-11-14 Mathématiques appliquées Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Guillou Armelle MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 089075943 Naveau Philippe MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 148952321 Gardes Laurent MADS_PRESIDENT_DU_JURY 078637953 Chavez-Demoulin Valérie MADS_RAPPORTEUR_1 182486125 Favre Pugin Anne-Catherine MADS_RAPPORTEUR_2 129837016 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 MA 156504863 Institut de recherche mathématique avancée (Strasbourg) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 UMR 7501 026571641 93707 ddc:510 ddc:550 Guillou Armelle Naveau Philippe Gardes Laurent Chavez-Demoulin Valérie Favre Pugin Anne-Catherine École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg) Institut de recherche mathématique avancée (Strasbourg) PDF 3584671