Note ABES Retrieval of land surface emissivity from AMSR-E and SEVIRI data Restitutionde l’émissivité de surface terrestre à partir de données AMSR-E et SEVIRI/MSG2 Émissivité Micro-onde Infrarouge thermique AMSR-E MSG-2/SEVIRI SARTM model Emissivity Microwave Thermal infrared AMSR-E MSG-2/SEVIRI SARTM model 525.2 551.52 621.36 Rayonnement terrestre Télédétection Géothermie Imagerie satellitaire Cette thèse est consacrée à la détermination de l’émissivité des surfaces terrestres (LSE) à partir de données dans les domaines des micro-ondes et de l’infrarouge thermique. (1) Ce travail a permis de fournir une méthode de détermination du LSE à partir des données AMSR-E (Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System) et de développer un modèle de transfert radiatif sol-atmosphère (SARTM) utilisé pour simuler les températures de brillance au niveau du capteur. Le modèle SARTM est construit à partir du modèle MonoRTM (MONOchromatic Radiative Transfer Model) et du modèle AIEM (Advanced Integral Equation Model). Dans cette étude les émissivités micro-ondes sur toute la Chine pour l’année 2006 ont été estimées. (2) Cette thèse présente également les améliorations apportées à un algorithme de détermination des émissivités à partir du capteur SEVIRI (Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager) à bord du satellite MSG-2. Cet algorithme perfectionné est appliqué à plusieurs images MSG-2/SEVIRI sur une région d’étude de la péninsule ibérique. Il est démontré sur des cas détaillés que les améliorations portées sur la méthode originale de détermination du LSE et de la température de surface étaient réelles et cohérentes. This thesis focused on the retrievals of Land Surface Emissivity (LSE) from microwave data and thermal infrared data. (1) This thesis provides a method to retrieval LSE from the AMSR-E (Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System) and develops a Soil-Atmosphere Radiative Transfer Model (SARTM) to simulated brightness temperatures at satellite level. SARTM model is built from MonoRTM (MONOchromaticRadiative Transfer Model) and from AIEM (Advanced Integral Equation Model) models. In this study, the LSEs over whole China of year 2006 are estimated. (2) This thesis also presents an improved algorithm to retrieve LSE from SEVIRI (Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager) data onboardthe MSG-2 satellite. Finally, this improved algorithm is applied to several MSG-2/SEVIRI datasets over a study area withinthe Iberian Peninsula region. It is demonstrated with some detailed cases that these improvements on the original LSE/land surface temperature (LST) retrieval methods are effective and reasonable. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 8645155 Université de Strasbourg Strasbourg 2014-12-31 https://theses.hal.science/tel-01124255 application/pdf 9435397 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2013/QIU_Shi_2013_ED269.pdf http://www.theses.fr/2013STRAD047/abes https://theses.hal.science/tel-01124255 https://theses.hal.science/tel-01124255 https://theses.hal.science/tel-01124255 Qiu Shi 1985-01-20 CN 177896272 40814031 https://theses.fr/2013STRAD047 2013STRAD047 https://doi.org/10.70675/3b433763z477cz4acaz8c7ezb4feeacf296f 2013-09-20 Télédétection et imagerie physique Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Li Zhao-Liang MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 116002239 Nerry Françoise MADS_PRESIDENT_DU_JURY 034052887 Sobrino José A. MADS_RAPPORTEUR_1 132840073 Yan Guangjian MADS_RAPPORTEUR_2 174617577 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 MA 156504863 Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 UMR7357 176969721 217648 ddc:520 ddc:550 ddc:620 Li Zhao-Liang Nerry Françoise Sobrino José A. Yan Guangjian École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg) Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg) PDF 8645155