Relations structure-activité pour le métabolisme et la toxicité
Structure-activity relationships for metabolism and toxicity
Chémoinformatique
Graphe condensé de réaction
QSAR
Métabolisme
Toxicité
Chemoinformatics
Condensed Graph of Reaction
QSAR
Metabolism
Toxicity
540
518
Xénobiotiques
Chimie -- Informatique
Chimie
Bases de données
Réactions chimiques
Simulation par ordinateur
Réactions chimiques
Modèles mathématiques
Prédire à l’avance quels composés seront toxiques chez l’homme ou non représente un réel challenge dans le monde pharmaceutique. En effet, les mécanismes à l’origine de la toxicité ne sont pas toujours bien connus, et à cela s’ajoute le fait qu’un composé peut devenir néfaste seulement après qu’il ait été métabolisé. Nous proposons ici une approche originale utilisant les graphes condensés de réactions afin de modéliser les réactions métaboliques et prédire le devenir des xénobiotiques dans l’organisme humain. Différentes formes de toxicité sont aussi prédites : la mutagénicité et l’hépatotoxicité. Pour cette seconde toxicité, l’approche utilisée est la première à notre connaissance à prédire avec succès les molécules toxiques décrites par des données autres que résultant d’observations in vivo.
Predict in advance which compounds will be toxic in humans or not is a real challenge in the pharmaceutical world. Indeed, the mechanisms responsible for toxicity are not always well known, and in some case a compound become toxic only after it has been metabolized. We propose here a novel approach using condensed graphs of reactions to model and predict the metabolic fate of xenobiotics in the human body. Various forms of toxicity are also predicted : mutagenicity and hepatotoxicity. For this second toxicity, the approach proposed is the first to our knowledge to successfully predict the toxic molecules described by data other than resulting from observations in vivo.
Electronic Thesis or Dissertation
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23475283
Université de Strasbourg
Strasbourg
2013-12-31
https://theses.hal.science/tel-00834868
application/pdf
22528754
https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2013/Muller_Christophe_2013_ED222.pdf
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https://theses.hal.science/tel-00834868
https://theses.hal.science/tel-00834868
https://theses.hal.science/tel-00834868
Muller
Christophe
1986-06-18
FR
167668668
40401402
https://theses.fr/2013STRAF004
2013STRAF004
https://doi.org/10.70675/4e4e8705zd034z41f1z8b08zfa0364a7e979
2013-01-24
Chimie
Strasbourg
131056549
Doctorat
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Institut de chimie (Strasbourg)
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