Corpus aligné bilingue français - russe : le cas de par
Langue Français
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Auteur : Kataeva, Olga
Date de soutenance : 05-12-2014

Directeur(s) de thèse : Pellat, Jean-Christophe - Todiraşcu-Courtier, Amalia

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Linguistique, langues, parole (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Humanités (Strasbourg ; 2009-....)
 
Discipline : Sciences du langage
Classification : Langues et linguistique

Mots-clés libres : Linguistique de corpus, Linguistique contrastive, Corpus aligné français-russe, Préposition, Locution prépositive
Mots-clés :
  • Corpus linguistique
  • Français (langue) - Prépositions
  • Russe (langue) - Prépositions
  • Linguistique contrastive
  • Linguistique cognitive
Résumé : La thèse "Corpus aligné bilingue français - russe : le cas de par" présente une étude descriptive des emplois abstraits de la préposition par en français et de ses équivalents russes dans le cadre de la linguistique de corpus (J. Sinclair). L’exploration des exemples authentiques du corpus bilingue aligné constitué par nos soins, ainsi que des corpus existants permet, pour le français, d’esquisser des critères de distinction plus nette entre les sens "de cause à effet", "de fin à moyen", "de support à manière" de par, et, pour la perspective comparative, de construire un continuum de ses équivalents russes : cas morphologiques, prépositions, prépositions complexes, transformations sémantico - syntaxiques touchant à l’intégrité de la phrase. Compte tenu des particularités des prépositions en tant que catégorie lexico - grammaticale, on fait aussi appel aux instruments descriptifs élaborés dans le cadre de l’approche énonciative (J. J. Franckel, D. Paillard) : identité de la préposition, sa définition à l’aide du schéma X R (préposition) Y, distinction entre les prépositions de zonage et de discernement.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2014STRAC015
Type de ressource : Thèse