La traduction automatique statistique factorisée : une application à la paire de langues français - roumain
Langue Français
Accéder au document

Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.

 
Auteur : Laporte (Navlea), Elena-Mirabela
Date de soutenance : 13-06-2014

Directeur(s) de thèse : Grass, Thierry - Todiraşcu-Courtier, Amalia

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Linguistique, langues, parole (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Humanités (Strasbourg ; 2009-....)
 
Discipline : Sciences du langage
Classification : Linguistique générale, Langues romanes. Français, Langues italienne, roumaine, rhéto-romane

Mots-clés libres : Traduction automatique statistique, Modèles factorisées, Modèles de traduction, Modèles de langue, Corpus parallèles alignés, Alignement lexical, Systèmes à base de séquences, Langues romanes
Mots-clés :
  • Traduction automatique - Histoire
  • Traduction automatique - Méthodes statistiques
  • Roumain (langue) - Traduction en français
  • Français (langue) - Traduction en roumain
  • Roumain (langue) - Phraséologie
  • Français (langue) - Phraséologie
  • Linguistique comparée
  • Corpus linguistique
Résumé : Un premier objectif de cette thèse est la constitution de ressources linguistiques pour un système de traduction automatique statistique factorisée français - roumain. Un deuxième objectif est l’étude de l’impact des informations linguistiques exploitées dans le processus d’alignement lexical et de traduction. Cette étude est motivée, d’une part, par le manque de systèmes de traduction automatique pour la paire de langues étudiées et, d’autre part, par le nombre important d’erreurs générées par les systèmes de traduction automatique actuels. Les ressources linguistiques requises par ce système sont des corpus parallèles alignés au niveau propositionnel et lexical. Ces corpus sont également segmentés lexicalement, lemmatisés et étiquetés au niveau morphosyntaxique.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2014STRAC022
Type de ressource : Thèse