Modélisation géostructurale 3D de parois rocheuses en milieu ferroviaire : application aux ouvrages en terre
3D geostructural modelling of rock faces in railway environment : application to earthworks
Paroi rocheuse
Exploitation ferroviaire
Scanner-laser 3D
Photogrammétrie
Discontinuités rocheuses
Familles directionnelles
Analyse structurale
Classification automatique
Image solide
Rock face
Railway traffic
Terrestrial laser scanner
Dense image matching
Rock discontinuity sets
Strucutural analysis
Automatic data processing
Solid image
551
Mécanique des roches
Modèles mathématiques
Technique ferroviaire
Photogrammétrie -- Instruments
Lasergrammétrie
Ce travail de thèse vise une optimisation des méthodologies de modélisation géostructurale, permettant d'aboutir à une meilleure gestion des aléas rocheux affectant le système ferroviaire. La caractérisation géométrique des massifs rocheux est entreprise grâce à une classification des modèles en sous-ensembles correspondant aux principales familles de discontinuités. En parallèle de cette caractérisation automatisée, une seconde approche dite manuelle a été examinée. Cette approche combine données tridimensionnelles (nuages de points denses) et support photographique (images 2D). Les données sur les discontinuités planaires, traditionnellement acquises manuellement en certains points nécessairement accessibles du massif, résultent désormais de l'analyse des modèles couvrant l'ensemble de l'ouvrage. Ce projet a permis le développement d'un outil de modélisation améliorant la connaissance du patrimoine rocheux sans engager la sécurité du personnel, ni la capacité de la ligne ferroviaire.
This project aims at an optimization of geostructural modeling methodolgies, leading to a better knowledge and a better management of the rock risk impacting the railway system. Acquired 3D models are exploited in order ton convert 3D point clouds into geostructural analysis. Hence, we have developed a semi-automatic process that allows 3D models to be combined with the results of field surveys in order to provide more precise analyses of rock faces, for example, by classifying rock discontinuities into subsets according to their orientation. A second approach is proposed, combining both 3D point clouds (from LiDAR or image matching) and 2D digital images. Combining these high-quality data with the proposed automatic and manual processing method greatly improves the geometrical analysis of rock faces, increases the reliability of structural interpretations, and enables reinforcement procedures to be optimized.
Electronic Thesis or Dissertation
Text
fr
PDF
10463298
Université de Strasbourg
Strasbourg
2022-12-31
https://theses.hal.science/tel-03783549
application/pdf
10519537
https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2014/Assali_Pierre_2014_ED269.pdf
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https://theses.hal.science/tel-03783549
https://theses.hal.science/tel-03783549
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Assali
Pierre
1987-08-27
FR
19122135X
21018318
https://theses.fr/2014STRAD009
2014STRAD009
https://doi.org/10.70675/bbfa327az87e1z4bb1zb4edzb7be01e9767f
2014-05-12
Sciences pour l'ingénieur / Topographie - Géomatique
Strasbourg
131056549
Doctorat
Docteur es
non
oui
Grussenmeyer
Pierre
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Villemin
Thierry
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Charbonnier
Pierre
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Pollet
Nicolas
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Jaboyedoff
Michel
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Michel
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École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
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Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
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Grussenmeyer
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Michel
École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg)
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10463298