Note ABES Methodological frameworks for uncertainty analysis in long range integrated energy planning for cities and territories Cadre méthodologique pour la gestion de l'incertain en planification énergétique long terme de villes ou territoires Planification énergétique Modelisation TRIZ Incertain Risques Problème structural Innovation Energy planning Modelling TRIZ Uncertainty Risk Problem structuring Innovation 621.31 658.57 Conception de systèmes informatiques Électricité -- Production Planification Modèles mathématiques Méthode TRIZ Fonctions de production Méthodologie Évaluation du risque technologique La thèse propose d’abord un cadre général pour l’analyse de l’incertain durant les différentes phases du processus de planification énergétique à long terme à base de modèles de villes ou territoires (IEPCT). Il inclut des critères d’évaluation de la qualité d’une démarche IEPCT. Puis deux méthodes d’analyses de l’incertain sont proposées pour les activités de modélisation et de scénarisation du système énergétique : l’une basée sur l’échantillonnage aléatoire (PRSUA) et l’autre sur les scénarios flous (FSUA). Leur implémentation sur des cas a permis de montrer leur faisabilité et leur performance du point de vue des critères de qualité. La méthode PRSUA est plus gourmande en données, elle est plus adaptée à la planification sectorielle court moyen terme et tandis que FSUA convient plus à la planification long terme intersectorielle.Enfin une méthode pour la réalisation de l’ensemble des activités liées à la structuration d’un problème de planification spécifique (IMMA) est proposée. The Phd first proposes a methodological framework for addressing different types of uncertainty within long range ntegrated energy planning for cities and territories (IEPCT) processes which includes requirements and quality factors. Second, two methods for uncertainty analysis of modelling tasks are proposed. One approach is probabilistic random sampling approach (PRSUA) another one is fuzzy scenario approach (FSUA). Compared to FSUA, the PRSUA framework is more data intensive. PRSUA is more suitable for short or midterm sector specific domain analysis, FSUA is more appropriate for long range cross sectoral integrated planning.Third it is proposed an innovative approach (IMMA) for supporting not only uncertainties in IEPCT first phase but also all other tasks relevant to this planning phase. Implementation of IMMA in Singapore shows that it can address all identified tasks and help developing requirements for innovative solutions. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 4075075 Université de Strasbourg Strasbourg 2015-12-31 application/pdf https://publication-theses.unistra.fr/restreint/theses_doctorat/2014/Mirakyan_Atom_2014_ED269.pdf Mirakyan Atom 1968-07-29 AM 188252614 21017970 https://theses.fr/2014STRAD027 2014STRAD027 https://doi.org/10.70675/56f3aecbz1510z49d1z8603zc5f177be960c 2014-06-19 Sciences et technologies industrielles Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui De Guio Roland MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 073762687 Gartiser-Schneider Nathalie MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2 188252886 Boly Vincent MADS_PRESIDENT_DU_JURY 081259190 Neirac François-Pascal MADS_RAPPORTEUR_1 114221685 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 MA 156504863 Laboratoire de génie de la conception (Strasbourg) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 EA3938 161274706 50264 ddc:620 ddc:650 De Guio Roland Gartiser-Schneider Nathalie Boly Vincent Neirac François-Pascal École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg) Laboratoire de génie de la conception (Strasbourg) PDF 4075075