Validation de l'alignement du trajectographe à l'aide des électrons et recherche de particules à long temps de vie dans le canal électron-muon dans l'expérience CMS au LHC
Langue Français
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Auteur : Goetzmann, Christophe
Date de soutenance : 26-11-2014

Directeur(s) de thèse : Goerlach, Ulrich

Président : Baudot, Jérôme
Rapporteur(s) : Zerwas, Dirk - Froidevaux, Daniel
Membre(s) du jury : Beaudette, Florian - Conte, Eric

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....)
École doctorale : École doctorale Physique et chimie-physique (Strasbourg ; 1994-....)
 
Discipline : Physique des particules élémentaires
Classification : Physique

Mots-clés libres : Physique des particules, LHC, CMS, Supersymétrie, Alignement
Mots-clés :
  • Interactions proton-proton
  • Détecteurs de rayonnement
  • Supersymétrie
  • Diffusion (physique)
Résumé : La première partie de mon travail porte sur le développement d'un algorithme utilisant les données enregistrées par CMS afin de détecter la présence de déformations particulières susceptibles d'affecter le trajectographe de CMS. La méthode s’appuie sur le biais que ces déformations induisent dans la mesure de l'impulsion des électrons. Sa fiabilité a été prouvée par simulation Monte-Carlo. Elle a été utilisée pour la validation des données 2012. La seconde partie de mon travail consiste en une analyse statistique des données de collisions prises par le détecteur CMS en 2012, afin de mettre en évidence la présence de particules neutres et à long temps de vie se désintégrant en un électron et un muon. L'observation d'un tel processus constituerait une preuve de l'existence de nouvelle physique. En l'absence d'observation statistiquement significative, une méthode Bayesienne est utilisée pour interpréter ce résultat en terme de contraintes sur un modèle supersymétrique (MSSM).
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2014STRAE033
Type de ressource : Thèse