Oscillations dans la bande de fréquence gamma dans des modèles de rongeurs pour la schizophrénie
Langue Anglais
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Auteur : Anderson, Paul Michael
Date de soutenance : 11-04-2014

Directeur(s) de thèse : Pinault, Didier - Jones, Nigel

Président : Sandner, Guy
Rapporteur(s) : Draguhn, Andreas - Burne, Thomas
Membre(s) du jury : O'Brien, Terence - Boussioutas, Alex

Établissement de soutenance : Strasbourg - Monash University (Melbourne, Australie)
Laboratoire : Neuropsychologie cognitive et physiopathologie de la schizophrénie (Strasbourg ; ....-2023)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Neurosciences
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Médecine et santé

Mots-clés libres : Schizophrénie, Gamma oscillation, Antagoniste du récepteur NMDA, Modèles de rongeurs, Stimulation sensorielle, Thalamocortical
Mots-clés :
  • Schizophrénie
  • Thalamus - Métabolisme -- Effets des médicaments
  • Récepteurs NMDA - Antagonistes
  • Électroencéphalographie
  • Stimulation sensorielle - Animaux de laboratoire
  • Neuropsychopharmacologie
Résumé : La schizophrénie est un trouble mental débilitant qui se caractérise par des perturbations de la pensée, des émotions et de la cognition. Ces processus d’intégration fonctionnelle sont généralement associés à des oscillations bioélectriques cérébrales synchrones dans la bande de fréquence gamma (30-80 Hz), lesquelles sont aussi altérées chez des patients souffrant de schizophrénie. Ce travail de thèse vise à développer des méthodes et des outils pour étudier les mécanismes neuronaux sous-tendant les altérations de ces oscillations physiopathologiques. Pour ce faire, nous avons développé des modèles de rongeurs de laboratoire pour la schizophrénie. Nous avons démontré que des modifications génétiques ou pharmacologiques conduisent à des perturbations des oscillations gamma et que des médicaments antipsychotiques peuvent les moduler.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2014STRAJ025
Type de ressource : Thèse