Outils multirésolutions pour la gestion des interactions en simulation temps réel
Langue Français
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Auteur : Pitiot, Thomas
Date de soutenance : 17-12-2015

Directeur(s) de thèse : Cazier, David

Président : Loscos, Céline
Rapporteur(s) : Meseure, Philippe - Pettré, Julien
Membre(s) du jury : Jaillet, Fabrice

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Informatique
Classification : Informatique, Physique

Mots-clés libres : Simulation temps réel, Détection de collisions, Suivi de particules, Maillages adaptatifs
Mots-clés :
  • Collisions (physique nucléaire) - Simulation par ordinateur
  • Topologie combinatoire
  • Grilles (analyse numérique)
Résumé : La plupart des simulations interactives ont besoin d'un modèle de détection de collisions. Cette détection nécessite d'une part d'effectuer des requêtes de proximité entre les entités concernées et d'autre part de calculer un comportement à appliquer. Afin d'effectuer ces requêtes, les entités présentes dans une scène sont soit hiérarchisées dans un arbre ou dans un graphe de proximité, soit plongées dans une grille d'enregistrement. Nous présentons un nouveau modèle de détection de collisions s'appuyant sur deux piliers : une représentation de l'environnement par des cartes combinatoires multirésolutions et un suivi en temps réel de particules plongées dans ces cartes. Ce modèle nous permet de représenter des environnements complexes tout en suivant en temps réel les entités évoluant dans cet environnement. Nous présentons des outils d'enregistrement et de maintien de l'enregistrement de particules, d'arêtes et de surfaces dans des cartes combinatoires volumiques multirésolutions.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2015STRAD048
Type de ressource : Thèse