Mise en place de l'imagerie Cerenkov 3D
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 02/07/2016.
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 06/11/2016 (communication intranet).
 
Auteur : Bertrand, Arnaud
Date de soutenance : 06-11-2015

Directeur(s) de thèse : Laquerriere, Patrice

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....)
École doctorale : École doctorale Physique et chimie-physique (Strasbourg ; 1994-....)
 
Discipline : Physique
Classification : Physique

Mots-clés libres : Imagerie médicale, Cerenkov, Modélisation optique, Reconstruction d'image, Imagerie nucléaire, Imagerie molécualire
Mots-clés :
  • Traceurs radioactifs
  • Čerenkov, Rayonnement de
  • Imagerie tridimensionnelle
Résumé : L’imagerie moléculaire vise à étudier les processus biologiques in vivo. L’imagerie Cerenkov est une technique d’imagerie moléculaire qui se développe depuis 2009. Le principe est d’injecter un radiotraceur, molécule marquée par un isotope radioactif, puis à enregistrer le signal optique émis par effet Cerenkov. L’imagerie Cerenkov permet d’imager des radiotraceurs émettant des rayonnements β+ (positon) et β- (électron).L’effet Cerenkov se produit lorsqu’une particule chargée se déplace dans un milieu avec une vitesse supérieure à celle de la lumière dans ce même milieu. Si ce seuil est dépassé, on observe alors une émission de photons optiques appelée rayonnement Cerenkov. Le spectre de cette émission s’étend de l’UV à l’IR de manière continue et le nombre de photons émis en fonction de la longueur d’onde varie en 1/λ².Mon thèse consiste à développer l’imagerie Cerenkov 3D pour reconstruire la distribution du radiotraceur in vivo. Nous disposons d’une plateforme d’imagerie nommée AMISSA (A Multimodality Imaging System for Small Animal) dont le but est de développer et de mettre à disposition des outils d’imagerie moléculaire pour du petit animal.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2015STRAE020
Type de ressource : Thèse