Recherche d'antigènes spécifiques de tumeurs et analyse des cellules souches de glioblastomes
Tumor specific antigens research and glioblastoma stem cells analysis
Glioblastome
Cellule souche cancéreuse
Antigène
Biomarqueur
Protéine transmembranaire
Calcium
Glioblastoma
Cancer Stem Cell
Antigen
Biomarker
Transmembrane Protein
Calcium
572.6
616.99
Glioblastome
Métabolisme -- Génétique
Cellules souches
Cellules cancéreuses
Marqueurs biologiques
Antigènes tumoraux
Calcium -- Métabolisme
Signalisation du calcium
Dissertations universitaires
Les glioblastomes sont les tumeurs du système nerveux central les plus fréquentes et agressives. Avec une survie médiane inférieure à 2 ans, les thérapies actuelles restent inefficaces. Cet échec pourrait être expliqué en partie par l’existence de cellules particulières, les cellules souches cancéreuses. Ces cellules ont plusieurs propriétés communes aux cellules souches, qui les rendent résistantes aux traitements des glioblastomes. Il est donc important de pouvoir les identifier et les cibler pour pouvoir éliminer totalement la tumeur. L’objectif de ce travail de thèse est de déterminer des biomarqueurs des cellules souches de glioblastomes (gCSCs). Pour cela, nous avons d’abord développé une méthode générique permettant de prédire des antigènes spécifiques de cancer à partir de données de puces d’expression. Puis, nous avons travaillé sur les gCSCs, en identifiant des biomarqueurs potentiels, puis en étudiant les modifications du signal calcium, dérégulé dans de nombreux cancers.
Glioblastoma are the most common and aggressive nervous system tumors. With a median overall survival smaller than 2 years, usual therapies remain inefficient. This failure could be explained in part by the existence of cancer stem cells. These cells share several properties with stem cells which make them resistant to glioblastoma treatments. This is why it is important to identify and target them to suppress the whole tumor.The goal of this thesis work is to identify glioblastoma stem cells (gCSCs) biomarkers. To this end, we first developed a global method predicting cancer antigens from microarray data. Then, by studying gCSCs we identified several putative biomarkers and generated insights concerning the calcium signals which are deregulated in numerous cancers.
Electronic Thesis or Dissertation
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fr
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7397150
Université de Strasbourg
Strasbourg
2016-12-31
https://theses.hal.science/tel-01379263
application/pdf
8687854
https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2015/Robil_Noemie_2015_ED414.pdf
http://www.theses.fr/2015STRAJ057/abes
https://theses.hal.science/tel-01379263
https://theses.hal.science/tel-01379263
https://theses.hal.science/tel-01379263
https://theses.hal.science/tel-01379263
Robil
Noemie
1988-02-09
FR
195634977
21217112
https://theses.fr/2015STRAJ057
2015STRAJ057
https://doi.org/10.70675/c7654736z9cefz40eezbf49z99b4cdba4eae
2015-10-08
Bioinformatique et biologie des systèmes
Strasbourg
131056549
Doctorat
Docteur es
non
oui
Haiech
Jacques
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069838011
Heinrich
Christian
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161832326
Heinrich
Christian
MADS_MEMBRE_DU_JURY_1
161832326
Reyniès
Aurélien de
MADS_RAPPORTEUR_1
175030588
Moreau
Marc
MADS_RAPPORTEUR_2
085578916
École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
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VS
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Laboratoire d'innovation thérapeutique (Strasbourg ; 2009-....)
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UMR 7200
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Haiech
Jacques
Heinrich
Christian
Heinrich
Christian
Reyniès
Aurélien de
Moreau
Marc
École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg)
Laboratoire d'innovation thérapeutique (Strasbourg)
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