Pipeline intégratif multidimensionnel d'analyse de données NGS pour l'étude du devenir cellulaire
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
- Thèse confidentielle jusqu'au 31/12/2016.
- Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 31/12/2016 (communication intranet).
Auteur : Mohamed Saleem, Mohamed Ashick
Date de soutenance : 30-11-2015
Directeur(s) de thèse : Gronemeyer, Hinrich
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de génétique et de biologie moléculaire et cellulaire (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
Date de soutenance : 30-11-2015
Directeur(s) de thèse : Gronemeyer, Hinrich
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de génétique et de biologie moléculaire et cellulaire (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
Discipline : Bioinformatique et biologie des systèmes
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Informatique
Mots-clés libres : Bioinformatique, Normalisation, Epigénétique, Analyse de données NGS
Mots-clés :
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Informatique
Mots-clés libres : Bioinformatique, Normalisation, Epigénétique, Analyse de données NGS
Mots-clés :
- Bioinformatique
- Analyse des données
- Épigénétique - Bases de données
- Bases de données génétiques - Dissertations universitaires
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2015STRAJ072
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2015STRAJ072
Type de ressource : Thèse