Modèles de régression multivariés pour la comparaison de populations en IRM de diffusion
Langue Français
Langue Français
Auteur : Bouchon, Alix
Date de soutenance : 28-09-2016
Directeur(s) de thèse : Heitz, Fabrice
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Date de soutenance : 28-09-2016
Directeur(s) de thèse : Heitz, Fabrice
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Discipline : Traitement du signal et des images
Classification : Mathématiques, Médecine et santé
Mots-clés libres : IRMd, Modèle linéaire général, Comparaison de groupes, Régression basée tenseurs, Variétés euclidiennes, Log-euclidienne et riemannienne
Mots-clés :
Classification : Mathématiques, Médecine et santé
Mots-clés libres : IRMd, Modèle linéaire général, Comparaison de groupes, Régression basée tenseurs, Variétés euclidiennes, Log-euclidienne et riemannienne
Mots-clés :
- Cartographie cérébrale
- Imagerie du tenseur de diffusion
- Substance blanche - Physiopathologie
- Analyse de régression
- Analyse multivariée
- Imagerie par résonance magnétique de diffusion - Dissertations universitaires
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2016STRAD035
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2016STRAD035
Type de ressource : Thèse