Techniques de compilation flexibles et rapides pour la parallelization polyédrique et spéculative
Langue Anglais
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Auteur : Martinez Caamaño, Juan Manuel
Date de soutenance : 29-09-2016

Directeur(s) de thèse : Clauss, Philippe

Président : Rohou, Erven
Rapporteur(s) : Rastello, Fabrice - Charles, Henri-Pierre
Membre(s) du jury : Helluy, Philippe

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Informatique
Classification : Informatique

Mots-clés libres : Parallélisation, Optimisation polyédrique, Spéculatif, Software, Just-In-Time, Compilateur
Mots-clés :
  • Programmation parallèle (informatique)
  • Compilation (informatique)
  • Polyèdres - Informatique
  • Algorithmes
Résumé : Dans cette thèse, nous présentons nos contributions à APOLLO : un compilateur de parallélisation automatique qui combine l'optimisation polyédrique et la parallélisation spéculative, afin d'optimiser des programmes dynamiques à la volée. Grâce à une phase de profilage en ligne et un modèle spéculatif du comportement mémoire du programme cible, Apollo est capable de sélectionner une optimisation et de générer le code résultant. Pendant l'exécution du programme optimisé, Apollo vérifie constamment la validité du modèle spéculatif. La contribution principale de cette thèse est un mécanisme de génération de code qui permet d'instancier toute transformation polyédrique, au cours de l'exécution du programme cible, sans engendrer de surcoût temporel majeur. Ce procédé est désormais utilisé dans Apollo. Nous l'appelons Code-Bones. Il procure des gains de performance significatifs par comparaison aux autres approches.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2016STRAD037
Type de ressource : Thèse