Approche collaborative et qualité des données et des connaissances en analyse multi-paradigme d'images de télédétection
Langue Français
Langue Français
Auteur : Troya-Galvis, Andrès
Date de soutenance : 06-10-2016
Directeur(s) de thèse : Gançarski, Pierre - Berti-Équille, Laure
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Date de soutenance : 06-10-2016
Directeur(s) de thèse : Gançarski, Pierre - Berti-Équille, Laure
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Discipline : Informatique
Classification : Sciences de l'ingénieur
Mots-clés libres : Approches collaboratives, Segmentation, Classification, Télédétection
Mots-clés :
Classification : Sciences de l'ingénieur
Mots-clés libres : Approches collaboratives, Segmentation, Classification, Télédétection
Mots-clés :
- Images de télédétection
- Exploration de données
- Classification
- Traitement d'images -- Techniques numériques
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2016STRAD040
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2016STRAD040
Type de ressource : Thèse