Études computationnelles de l'auto-assemblage moléculaire au niveau des surfaces : de la conception rationnelle à la fonction
Langue Anglais
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Auteur : Conti, Simone
Date de soutenance : 30-09-2016

Directeur(s) de thèse : Samorì, Paolo - Cecchini, Marco

Président : Beljonne, David
Rapporteur(s) : Beljonne, David - Troisi, Alessandro
Membre(s) du jury : Lackinger, Markus

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de science et d’ingénierie supramoléculaires (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Chimie
Classification : Chimie, minéralogie, cristallographie

Mots-clés libres : Auto-assemblage, Modélisation moléculaire, Thermodynamique statistique
Mots-clés :
  • Monomères
  • Dynamique moléculaire
  • Adsorption
  • Thermochimie
  • Couches monomoléculaires
Résumé : L’auto-assemblage moléculaire au niveau des surfaces est un exemple majeur de l'auto-organisation de la matière avec des applications technologiques d’intérêt. La capacité́ de prédire la structure de la monocouche auto-assemblée (SAM) formée à l'équilibre est d'une importance fondamentale. Dans cette thèse, je présente une théorie aux premiers principes pour l’interprétation de l’auto-assemblage 2D basée sur la modélisation et la thermodynamique statistique. La méthode mise au point permet d'accéder à la stabilité́ thermodynamique de la SAM et à sa dépendance à l'égard de la concentration. Cela permet d'étudier les équilibres concurrentiels au niveau des surfaces et de rationaliser le polymorphisme en 2D. De plus, cette théorie prédit l'existence d'une concentration critique de monomères au-dessus de laquelle l’auto-assemblage 2D est favorisé. Celle-ci est utilisée pour définir une échelle absolue définissant la propension à l’auto-assemblage en 2D. Enfin, quatre applications technologiques sont discutées, exposant les possibilités de la méthode développée.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2016STRAF025
Type de ressource : Thèse