Apport des images satellites à très haute résolution spatiale couplées à des données géographiques multi-sources pour l’analyse des espaces urbains
Contribution of very high spatial resolution satellite images combined with multi-sources geographic data to analyse urban spaces
Cartographie de la structure urbaine
Trames grise et verte
Image Pléiades THRS
Analyse d'image orientée-objet
Apprentissage actif
Extraction de connaissances dans les bases de données
Données multi-sources
Urban structure mapping
Grey and green infrastructures
VHSR Pléiades image
Object based image analysis
Active learning
Knowledge discovery in databases
Multi-sources data
526.8
711.4
715
Imagerie satellitaire
Cartographie de la végétation
Villes
Environnement
Écologie du paysage
Strasbourg (Bas-Rhin)
Rennes (Ille-et-Vilaine)
Les villes sont confrontées à de nombreuses problématiques environnementales. Leurs gestionnaires ont besoin d'outils et d'une bonne connaissance de leur territoire. Un objectif est de mieux comprendre comment s'articulent les trames grise et verte pour les analyser et les représenter. Il s'agit aussi de proposer une méthodologie pour cartographier la structure urbaine à l'échelle des tissus en tenant compte de ces trames. Les bases de données existantes ne cartographient pas la végétation de manière exhaustive. Ainsi la première étape est d'extraire la végétation arborée et herbacée à partir d'images satellites Pléiades par une analyse orientée-objet et une classification par apprentissage actif. Sur la base de ces classifications et de données multi-sources, la cartographie des tissus se base sur une démarche d'extraction de connaissances à partir d'indicateurs issus de l'urbanisme et de l'écologie du paysage. Cette méthodologie est construite sur Strasbourg puis appliquée à Rennes.
Climate change presents cities with significant environmental challenges. Urban planners need decision-making tools and a better knowledge of their territory. One objective is to better understand the link between the grey and the green infrastructures in order to analyse and represent them. The second objective is to propose a methodology to map the urban structure at urban fabric scale taking into account the grey and green infrastructures. In current databases, vegetation is not mapped in an exhaustive way. Therefore the first step is to extract tree and grass vegetation using Pléiades satellite images using an object-based image analysis and an active learning classification. Based on those classifications and multi-sources data, an approach based on knowledge discovery in databases is proposed. It is focused on set of indicators mostly coming from urbanism and landscape ecology. The methodology is built on Strasbourg and applied on Rennes to validate and check its reproducibility.
Electronic Thesis or Dissertation
Text
fr
PDF
39528482
Université de Strasbourg
Strasbourg
2018-12-31
https://theses.hal.science/tel-01685776
application/pdf
39488607
https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2016/rougier_simon_2016_ED413.pdf
http://www.theses.fr/2016STRAH019/abes
https://theses.hal.science/tel-01685776
https://theses.hal.science/tel-01685776
https://theses.hal.science/tel-01685776
https://theses.hal.science/tel-01685776
https://theses.hal.science/tel-01685776
Rougier
Simon
1984-07-08
FR
200521772
21007822
https://theses.fr/2016STRAH019
2016STRAH019
https://doi.org/10.70675/d3187780z2550z4ff1zb7b2zbb1e2bf82460
2016-09-28
Géographie
Strasbourg
131056549
Doctorat
Docteur es
non
oui
Puissant
Anne
MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1
077139321
Glatron
Sandrine
MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2
142420050
Weber
Christiane
MADS_PRESIDENT_DU_JURY
034178864
Sheeren
David
MADS_MEMBRE_DU_JURY_1
092130062
Gadal
Sébastien J.-P.
MADS_RAPPORTEUR_1
059908173
Foltête
Jean-Christophe
MADS_RAPPORTEUR_2
112109616
École doctorale des Sciences de la Terre et Environnement (Strasbourg ; 2000-....)
MADS_ECOLE_DOCTORALE_1
TE
15650166X
Laboratoire image, ville et environnement (Strasbourg ; 2009-....)
MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1
UMR7362
157680371
55195
ddc:520
ddc:710
Puissant
Anne
Glatron
Sandrine
Weber
Christiane
Sheeren
David
Gadal
Sébastien J.-P.
Foltête
Jean-Christophe
École doctorale Sciences de la Terre, de l'Univers et de l'environnement (Strasbourg)
Laboratoire image, ville et environnement (Strasbourg)
PDF
39528482