Méthode d'enrichissement et d'élargissement d'une ontologie à partir de corpus de spécialité multilingues
Method of ontology enrichment and population from multilingual comparable domain specific corpus
Ontologies
Extraction terminologique
Alignement bilingue de termes
Corpus comparables
Ressources endogènes
Ontologies
Terminology extraction
Bilingual alignment of terms
Comparable corpora
Endogenous resources
005.13
Informatique -- Recherche
Langages de programmation -- Sémantique
Recherche d'information multilingue
Cette thèse propose une méthode pour alimenter une ontologie, une structure de concepts liés par des relations sémantiques, par des termes français, anglais et allemands à partir de corpus spécialisés comparables. Son apport principal est le développement des méthodes d'extraction utilisant des ressources endogènes apprises à partir de corpus et d'ontologie. Exploitant des n-grammes de caractères, elles sont disponibles et indépendantes vis-à-vis de la langue et du domaine. La première contribution porte sur l'utilisation des ressources morphologiques et morphosyntaxiques endogènes pour extraire des termes mono- et polylexicaux à partir de corpus. La deuxième contribution vise à exploiter des ressources endogènes pour identifier leurs traductions. La troisième contribution concerne la construction des familles morphologiques endogènes servant à alimenter l'ontologie.
This thesis proposes a method of enrichment and population of an ontology, a structure of concepts linked by semantic relations, by terms in French, English and German from comparable domain-specific corpora. Our main contribution is the development of extraction methods based on endogenous resources, learned from the corpus and the ontology being analyzed. Using caracter n-grams, these resources are available and independent of a particular language or domain. The first contribution concerns the use of endogenous morphological and morphosyntactic resources for mono- and polylexical terms extraction from the corpus. The second contribution aims to use endogenous resources to identify translations for these terms. The third contribution concerns the construction of endogenous morphological families designed to enrich and populate the ontology.
Electronic Thesis or Dissertation
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fr
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4260564
Université de Strasbourg
Strasbourg
2018-12-31
https://theses.hal.science/tel-01794940
application/pdf
3890606
https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2017/Korenchuk_Yuliya_2017_ED520.pdf
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Korenchuk
Yuliya
1989-08-21
FR
226978567
21014706
https://theses.fr/2017STRAC014
2017STRAC014
https://doi.org/10.70675/8ae0d580zdc35z4e30z9719zefd5601edafb
2017-07-11
Sciences du langage
Strasbourg
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Doctorat
Docteur es
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oui
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Heid
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Heid
Ulrich
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Linguistique, langues, parole (Strasbourg)
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Linguistique, langues, parole (Strasbourg)
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