Développement méthodologique pour estimer la température de surface terrestre à partir des données infrarouge thermique hyperspectrales
Langue Anglais
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Auteur : Zhong, Xinke
Date de soutenance : 22-06-2017

Directeur(s) de thèse : Li, Zhao-Liang

Président : Sobrino, José A.
Rapporteur(s) : Sobrino, José A. - Tang, Bohui
Membre(s) du jury : Nerry, Françoise

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Télédétection et imagerie physique
Classification : Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Température de surface terrestre, Infrarouge thermique hyperspectrale
Mots-clés :
  • Sols -- Température - Télédétection
  • Thermographie
  • Imagerie hyperspectrale
  • Imagerie satellitaire
Résumé : La température de surface terrestre (LST) est un paramètre important dans les systèmes climatiques. Les données infrarouge thermique (TIR) contiennent un nombre d'information de la surface terrestre et de l'atmosphère sont des sources de l'information important pour estimer la LST à l'aide de télédétection.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2017STRAD014
Type de ressource : Thèse