Note ABES Développement et caractérisation d'un système de sol piézoélectrique intelligent : application à la détection des chutes. Development and characterization of a smart flooring system : application to fall detection Capteurs Systèmes intelligents Caractérisation Traitement du signal Algorithmes de détection Détection des pas, des chutes et de présence Sensors Smart systems Characterization Signal processing Detection algorithms, Footsteps, fall and presence detection 621.36 Capteurs piézoélectriques Détection du signal Reconnaissance d'objets (informatique) Algorithmes Apprentissage automatique Cette thèse s’inscrit dans le domaine de la conception et de la réalisation de systèmes intelligents, associés à une technologie de capteurs sol. Elle vise à concevoir un outil automatisé et intelligent destiné à détecter principalement les chutes de personnes âgées en milieu hospitalier, afin de fournir une information supplémentaire au personnel soignant. Premièrement, les différentes technologies de capteurs appliquées aux revêtements de sol ont été étudiées. Parmi les technologies recensées, les capteurs piézoélectriques planaires en polymères ont été retenus pour l’élaboration du système intelligent. Ensuite, la caractérisation de la solution technique retenue a permis de définir les conditions et limites d’utilisation du capteur. Les aspects de robustesse et de durabilités ont été évalués à l’aide de méthodes développées à ces effets. Enfin, des algorithmes de détection ont été développés en vue de détecter les chutes, les pas et la présence de personnes sur des surfaces délimitées par le système. Des stratégies de classification basées sur la corrélation de Pearson, des algorithmes d’apprentissages ou des algorithmes à seuils ont été utilisés. This thesis is part of the field of design and elaboration of smart systems combined with a flooring sensor technology. The main objective deal with the design of an automated and smart tool to detect falls of elderly people in hospitals or nursing homes, in order to provide additional information to healthcare workers. First, various sensor technologies applied to floor covering have been studied. Among the technologies identified, piezoelectric planar polymer sensors have been chosen for the development of the smart system. Then, the characterization of the validated technical solution allows to define conditions and limits of use of the sensor. The robustness and durability were evaluated using methods that were specifically developed to address these aspects. Finally, detection algorithms have been developed to detect falls, footsteps and presence of people on our sensors. Classification strategies based on Pearson’s correlation, machine learning algorithms or threshold based algorithm have been used. Electronic Thesis or Dissertation Text fr PDF 63734928 Université de Strasbourg Strasbourg 2018-12-31 application/pdf https://publication-theses.unistra.fr/restreint/theses_doctorat/2017/Serra_Renan_2017_ED269.pdf Serra Renan 1986-11-08 FR 224319426 40501879 https://theses.fr/2017STRAD018 2017STRAD018 https://doi.org/10.70675/77cfb361zf37dz4e4dz9094z65b31acbe98b 2017-06-30 Génie industriel / Conception Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Knittel Dominique MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 128451696 Nouari Mohammed MADS_PRESIDENT_DU_JURY 128700777 Di Croce Pascal MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 Bastogne Thierry MADS_RAPPORTEUR_1 149689233 Giraud Frédéric MADS_RAPPORTEUR_2 069418861 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 MA 156504863 Laboratoire de génie de la conception (Strasbourg) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 EA3938 161274706 ddc:620 Knittel Dominique Nouari Mohammed Di Croce Pascal Bastogne Thierry Giraud Frédéric École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) Laboratoire de génie de la conception (Strasbourg) PDF 63734928 confidentialité 2017-06-30 2023-02-01 confidentialité 2017-06-30 2023-02-01 confidentialité 2017-06-30 2023-02-01