Caractérisation spectrale locale à l'aide de la microscopie interférométrique : simulations et mesures
Langue Français
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Auteur : Claveau, Rémy
Date de soutenance : 08-12-2017

Directeur(s) de thèse : Montgomery, Paul - Flury, Manuel

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Electronique, microélectronique, photonique
Classification : Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Microscopie interférométrique, Interférométrie en lumière blanche, Spectroscopie locale, Simulations et modélisations, Traitement du signal et des images, Spectre de réflectance et de rétrodiffusion, Propriétés optiques et morphologiques
Mots-clés :
  • Interféromètres
  • Mesures spectrales (mathématiques)
  • Signal, Théorie du (télécommunications)
  • Tomographie en cohérence optique
Résumé : La microscopie interférométrique est une méthode de mesure qui repose sur l’acquisition et le traitement du signal issu de l’interaction de deux ondes, dites ondes « objet » et de « référence ». Ces ondes proviennent des réflexions de la lumière sur un miroir de référence et sur l’échantillon étudié. Bien qu’étant généralement utilisées pour les analyses topographiques ou tomographiques d’un échantillon, les données interférométriques peuvent être exploitées pour réaliser des caractérisations spectrales locales résolues dans les trois directions de l’espace. Dans ce projet, nous avons étudié les performances de cette technique ainsi que ses limitations lorsque l’échantillon se complexifie (dégradation du signal d’interférences). L’analyse a été appliquée à des matériaux réfléchissants pour des mesures en surface puis à des couches transparentes et diffusantes pour aller sonder le milieu en profondeur et extraire la réponse spectrale individuelle de structures localisées dans ce milieu.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2017STRAD037
Type de ressource : Thèse