Modélisation et caractérisation d'un système TEMP à collimation sténopée dédié à l'imagerie du petit animal
Langue Français
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Auteur : Auer, Benjamin
Date de soutenance : 07-03-2017

Directeur(s) de thèse : Brasse, David

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....)
École doctorale : École doctorale Physique et chimie-physique (Strasbourg ; 1994-....)
 
Discipline : Physique
Classification : Physique, Médecine et santé

Mots-clés libres : Simulations Monte Carlo, Matrice système, Reconstruction itérative 3D quantitative, Tomographie par Emission MonoPhotonique (TEMP), Correction de l’atténuation et de la diffusion
Mots-clés :
  • Tomographie d'émission monophotonique
  • Animaux de petite taille
  • Imagerie moléculaire
  • Modélisation tridimensionnelle
  • Physique médicale
Résumé : Le développement de plusieurs méthodes de reconstruction quantitatives dédiées à la Tomographie par Emission Mono Photonique du petit animal a été au cœur de cette thèse. Dans cette optique, une modélisation rigoureuse par simulation Monte Carlo du processus d’acquisition du système disponible, a été mise en place et validée. La modélisation matricielle combinée à l’algorithme de reconstruction itératif OS-EM, a permis la caractérisation des performances du système. Les valeurs de sensibilité et de résolution spatiale tomographique sont respectivement de 0,027% au centre du champ de vue et de 0,87 mm. Les limitations majeures des méthodes Monte Carlo nous ont conduit à développer une génération matricielle efficace et simplifiée des effets physiques occurrents dans le sujet. Mon approche, basée sur une décomposition de la matrice système, associée à une base de données pré-calculées, a démontré un temps acceptable pour un suivi quotidien (1h), conduisant à une reconstruction d’images personnalisée. Les approximations inhérentes à l’approche mise en place ont un impact modéré sur les valeurs des coefficients de recouvrement, une correction d’environ 10% ayant été obtenue.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2017STRAE001
Type de ressource : Thèse