Approche stochastique du problème du pouvoir prédictif dans la modélisation du champ moyen
Langue Anglais
Langue Anglais
Auteur : Dedes Nonell, Irene
Date de soutenance : 06-10-2017
Directeur(s) de thèse : Dudek, Jerzy
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....)
École doctorale : École doctorale Physique et chimie-physique (Strasbourg ; 1994-....)
Date de soutenance : 06-10-2017
Directeur(s) de thèse : Dudek, Jerzy
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....)
École doctorale : École doctorale Physique et chimie-physique (Strasbourg ; 1994-....)
Discipline : Physique
Classification : Physique
Mots-clés libres : Structure nucléaire, Théorie du champ-moyen nucléaire, Énergies single particule, Problème inverse, Incertitudes stochastiques des prédictions de modélisation
Mots-clés :
Classification : Physique
Mots-clés libres : Structure nucléaire, Théorie du champ-moyen nucléaire, Énergies single particule, Problème inverse, Incertitudes stochastiques des prédictions de modélisation
Mots-clés :
- Structure nucléaire
- Processus stochastiques
- Champs, Théorie des (physique)
- Modèles mathématiques
Type de contenu : Text
Format : PDF
Format : PDF
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2017STRAE017
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2017STRAE017
Type de ressource : Thèse