Nouveaux modèles 3D in vitro à base de sphéroïdes multicellulaires tumoraux pour tester des substances anticancéreuses et des vecteurs de délivrance de médicaments
Langue Anglais
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Auteur : Akasov, Roman
Date de soutenance : 07-03-2017

Directeur(s) de thèse : Vandamme, Thierry F. - Markvicheva, Elena

Établissement de soutenance : Strasbourg - M.M. Shemyakin-Yu. A. Ovchinnikova Institute of bioorganic chemistry (Moscow)
Laboratoire : Chémo-biologie synthétique et thérapeutique (Strasbourg ; 2009-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Biotechnologies
Classification : Génie chimique, technologies alimentaires

Mots-clés libres : Sphéroïdes, Tumeurs, Peptides RGD cycliques, Principes actifs anticancéreux, Doxorubicine, Curcumine, Microréservoirs, Nano-émulsions, Micelles
Mots-clés :
  • Sphéroïdes médicamenteux
  • Cellules -- Agrégation
  • Peptides cycliques
  • Cytotoxicité à médiation cellulaire
  • Anticancéreux
Résumé : Les sphéroïdes multicellulaires tumoraux (SMT) constituent un outil prometteur dans le domaine de l’étude biologique des tumeurs. Le but de la thèse était de développer une technique de la formation de SMT et de démontrer la disponibilité de ces sphéroïdes comme modèle in vitro 3D pour tester l’efficacité de principes actifs anticancéreux ainsi que celle de formulations de délivrance de médicaments. L'effet d’auto-assemblage de cellules induit par une addition des peptides RGD cycliques a été étudié pour 16 lignées cellulaires de différentes origines. Le peptide cyclique RGDfK et sa modification avec le cation triphenylphosphonium (TPP) ont permis de mettre en évidence l’induction de formation de sphéroïdes. Les sphéroïdes ont été employés comme modèles pour évaluer la cytotoxicité de principes actifs antitumoraux (doxorubicine, curcumine, temozolomide) et un certain nombre de formulations nano- et micrométriques (microréservoirs, nano-émulsions et micelles).
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2017STRAF013
Type de ressource : Thèse