Ingénierie supramoléculaire de capteurs optoélectroniques
Langue Anglais
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 01/01/2019.
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 01/01/2019 (communication intranet).
 
Auteur : Squillaci, Marco
Date de soutenance : 26-09-2017

Directeur(s) de thèse : Samorì, Paolo

Président : Stellacci, Francesco
Rapporteur(s) : Stellacci, Francesco - Stemmer, Andreas
Membre(s) du jury : Rogez, Guillaume

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de science et d’ingénierie supramoléculaires (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale des Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Chimie physique
Classification : Chimie, minéralogie, cristallographie

Mots-clés libres : Capteurs d'humidité, Capteurs d'ozone, Interactions non-covalentes, Nanoparticules d'or, Nano-fibres supramoléculaires, Oxyde de graphène
Mots-clés :
  • Capteurs (technologie)
  • Nanoparticules d'or
  • Composés amphiphiles
  • Graphène
  • Optoélectronique
Résumé : Cette thèse explore l’utilisation des principes de la chimie supramoléculaire afin de fabriquer des dispositifs senseurs de gaz novateurs et à haute performance, avec une lecture (opto)-électronique. Parmi les différentes sections, divers échafaudages tels que des réseaux hybrides bi- et tridimensionnels de particules d’or et des nanofibres supramoléculaires sont utilisés comme matériaux actifs pour la détection quantitative de l’humidité. Au sein de la dernière section, des couches 2D d’oxyde de graphène sont fabriquées par exposition à un laser IR, puis comme validation de principe, exploitées comme matériau actif pour la détection d’ozone à une concentration ppm. Chacun des échafauds présentés est basé sur un mécanisme de transduction différent, mais dans tous les cas, les interactions entre récepteurs et analytes sont basés sur des liaisons dynamiques non covalentes.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2017STRAF051
Type de ressource : Thèse