Development of a model for controlling indoor air quality
Développement d’un modèle pour le contrôle de la qualité de l’air intérieur
Qualité de l’air intérieur
Modèle INCA-Indoor
Sensibilité
Indoor air quality
INCA-Indoor model
Sensitivity
551.51
Air confiné -- Pollution
Mesure
Indicateurs de la qualité de l'air
Constructions -- Économies d'énergie
Ce travail a consisté à analyser et de simuler à l’aide du modèle INCA-Indoor la qualité de l’air intérieur, et de développer une nouvelle méthodologie pour étudier les contributions des différents processus aux concentrations de polluants. Cette nouvelle méthodologie se base sur un nouveau programme de sensibilité INCA-Indoor-D, permet d’identifier rapidement les paramètres les plus sensibles qui peuvent influencer la qualité de l’air intérieur. Le modèle INCA-Indoor a été validé expérimentalement en utilisant les données mesurées lors de la campagne MERMAID (2014-2015). L’application du programme de sensibilité INCA-Indoor-D est pour analyser des sensibilité des concentrations de OH par rapport aux divers paramètres. Une classification de l’importance de ces paramètres en fonction de la sensibilité a ainsi été effectuée. Ce travail de thèse offre une nouvelle analyse de la pollution de l’air ainsi que de nouvelles perspectives d’études possibles dans un bâtiment basse consommation.
This study consisted in the study of indoor air quality with INCA-Indoor model, and especially the development of a fast methodology to identify the most sensitive parameters influencing indoor air quality. The methodology is based on a sensitivity program INCA-Indoor-D, which was built to identify the most important parameters affecting pollutant concentrations. With measurement data from MERMAID (2014-2015), it is intended to continue to evaluate the INCA-Indoor model, which was used to analyze the indoor air quality of a low energy building. The first application of the sensitivity program INCA-Indoor-D is performed to develop a comprehensive sensitivity analysis of indoor [OH] with respect to diverse parameters. Sensitivity has been settled with a classification of the parameters. The results in this study provide useful information about roles of different processes controlling indoor air quality and the effects of different parameters on indoor pollutant concentrations.
Electronic Thesis or Dissertation
Text
en
PDF
3243348
Université de Strasbourg
Strasbourg
2018-12-31
https://theses.hal.science/tel-01713225
application/pdf
3212845
https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2017/GUO_Fangfang_2017_ED413.pdf
http://www.theses.fr/2017STRAH011/abes
https://theses.hal.science/tel-01713225
https://theses.hal.science/tel-01713225
https://theses.hal.science/tel-01713225
https://theses.hal.science/tel-01713225
Guo
Fangfang
1987-09-28
CN
224383930
https://theses.fr/2017STRAH011
2017STRAH011
https://doi.org/10.70675/b8847bf4z481az41f0z9b4dze7be5d86cf01
2017-10-26
Géochimie-Géophysique
Strasbourg
131056549
Doctorat
Docteur es
non
oui
Hauglustaine
Didier
MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1
081534965
Ponche
Jean-Luc
MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_2
087624672
Millet
Maurice
MADS_PRESIDENT_DU_JURY
099038463
Schoemaecker
Coralie
MADS_MEMBRE_DU_JURY_1
060976837
Luo
Zhiwen
MADS_RAPPORTEUR_1
224384252
Langlet
Thierry
MADS_RAPPORTEUR_2
192361139
École doctorale des Sciences de la Terre et Environnement (Strasbourg ; 2000-....)
MADS_ECOLE_DOCTORALE_1
15650166X
Laboratoire image, ville et environnement (Strasbourg ; 2009-....)
MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1
157680371
55195
ddc:550
Hauglustaine
Didier
Ponche
Jean-Luc
Millet
Maurice
Schoemaecker
Coralie
Luo
Zhiwen
Langlet
Thierry
École doctorale Sciences de la Terre, de l'Univers et de l'environnement (Strasbourg)
Laboratoire image, ville et environnement (Strasbourg)
PDF
3243348