Métabolomique par spectroscopie RMN HRMAS appliquée à l’hyperparathyroïdie et aux tumeurs pancréatiques
HRMAS NMR metabolomics profiling of hyperfunctioning parathyroid glands and pancreatic tumors
Métabolomique
RMN HRMAS
Biomarqueurs
Glandes parathyroïdes
Pancréas
TIPMP
Cancer
Metabolomics
HRMAS NMR
Biomarkers
Parathyroid glands
Pancreas
IPMN
Cancer
572.8
616.99
Hyperparathyroïdie
Diagnostic moléculaire
Tumeur intracanalaire papillaire mucineuse du pancréas
Génétique moléculaire
Métabolomique
Spectroscopie de la résonance magnétique nucléaire
Marqueurs tumoraux
La spectroscopie RMN Haute Résolution en Rotation à l’Angle Magique (HRMAS) permet la caractérisation métabolomique tissulaire. Nous avons caractérisé par RMN HRMAS le profil métabolomique des glandes parathyroïdiennes hypersécrétantes. Celui de l’hyperparathyroïdie primaire (HPT1) a été comparé à celui des HPT rénales. Au sein des HPT1, la distinction a pu être faite entre pathologie uni- et multi-glandulaire. Le profil métabolomique du tissu pancréatique sain a été comparé à celui du tissu tumoral. Aussi, les patients longs/courts-survivants ont pu être distingués. La relation entre le phénotype métabolique et la survie des patients a été étudiée. Le profil métabolomique des TIPMP a été caractérisé. Les TIPMP non dégénérées et dégénérées ont été comparées. Le risque de dégénérescence a été corrélé au profil métabolomique. Nos résultats montrent que la spectroscopie RMN HRMAS est une technique prometteuse pour l’étude du profil métabolomique des HPT et des pathologies pancréatiques.
High Resolution Magic Angle Spinning (HRMAS) NMR spectroscopy allows metabolomics of intact tissues. Metabolomics profiling of hyperfunctioning parathyroid glands were characterized were characterized by using HRMAS NMR spectroscopy. Primary hyperparathy- roidism (PHPT) was compared to renal HPT. Among PHPT, we distinguished single gland disease from multiple gland disease. Pancreatic parenchyma and adenocarcinoma were compared. Thus, long-term and short-term survival patients were distinguished. The relationship between the survival of patients and their metabolic phenotype was studied. Metabolomics profiling of IPMN was also examined. IPMN with no degeneration and de- generated IPMN were compared. Finally, the risk of degeneration was correlated with the metabolomics profile. Our results show that HRMAS NMR spectroscopy is a promising technique in view of studying metabolomic profiling of HPT and pancreatic diseases.
Electronic Thesis or Dissertation
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fr
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7359601
Université de Strasbourg
Strasbourg
2017-12-31
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6633695
https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2017/Battini_Stephanie_2017_ED414.pdf
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https://theses.hal.science/tel-01558860
https://theses.hal.science/tel-01558860
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Battini
Stéphanie
1985-04-16
FR
203009932
21316520
https://theses.fr/2017STRAJ005
2017STRAJ005
https://doi.org/10.70675/208c7fc1zff4fz4f0fz9022z174fd2f367e7
2017-01-19
Sciences médicales
Strasbourg
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Doctorat
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VS
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Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg)
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