Hétérogénéités ultrastructurales, moléculaires et fonctionnelles aux terminaisons synaptiques des cellules en grain du cervelet
Langue Anglais
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Auteur : Dorgans, Kevin
Date de soutenance : 03-10-2017

Directeur(s) de thèse : Poulain, Bernard

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut des neurosciences cellulaires et intégratives (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Neurosciences
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie

Mots-clés libres : Neurone, Synapse, Cervelet, Cellule en grain, Interneurone de la couche moléculaire, Neurotransmission, Plasticité synaptique à court terme, Synapsine2, Patch-clamp, Microscopie électronique
Mots-clés :
  • Cervelet
  • Transmission nerveuse - Aspect moléculaire
  • Neurosécrétion
  • Plasticité neuronale
  • Transmission synaptique - Dissertations universitaires
  • Synapsine - Dissertations universitaires
Résumé : Le cervelet est une structure cérébrale impliquée dans la régulation motrice. Dans le cortex cerebelleux, les informations sensorimotrices sont transmises par les cellules en grain. Mon travail de thèse démontre que les connections synaptiques de ces neurones ont des propriétés hétérogènes. D’une synapse à l’autre, j’ai pu observer des variations d’ultrastructure, de composition moléculaire et de fonctionnement au cours de trains de potentiels d’action à haute fréquence. Plus particulièrement, j’ai caractérisé les propriétés de « plasticité à court terme » des synapses unitaires des cellules en grain : 1) Elles sont très différentes d’une synapse à l’autre et peuvent être classées en différentes sous-catégories. 2) Certaines catégories de fonctionnement synaptique reposent sur l’expression de molécules telles que la Synapsine2. 3) La réponse d’un neurone post-synaptique à de hautes fréquences de stimulation dépend de la nature de la synapse activée.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2017STRAJ083
Type de ressource : Thèse