Double approche à la thérapie anti-tumorale à l'aide de vecteurs lentiviraux
Langue Français
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Auteur : Coulibaly, Tata Safiatou
Date de soutenance : 13-10-2017

Directeur(s) de thèse : Negroni, Matteo

Président : Moog, Christiane
Rapporteur(s) : Robinet, Éric - Pagès, Jean-Christophe

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Architecture et réactivité de l'ARN (Strasbourg ; 1992-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences de la vie et de la santé (Strasbourg ; 2000-....)
 
Discipline : Virologie : aspects moléculaires et médicaux
Classification : Sciences de la vie, biologie, biochimie, Médecine et santé

Mots-clés libres : Thérapie génique des cancers, Gène suicide, Enveloppe VIH-1, Ciblage spécifique des cellules cancéreuses
Mots-clés :
  • Cancer - Thérapie génique
  • Marqueurs tumoraux
  • Transduction
  • Gènes-suicide transgéniques - Dissertations universitaires
  • Produits du gène env du virus de l'immunodéficience humaine - Dissertations universitaires
Résumé : Le traitement du cancer par thérapie génique nécessite d’une part des gènes suicides efficaces et, d’autre part, l’adressage spécifique de ces gènes aux cellules cancéreuses. J'ai d'abord caractérisé un nouveau gène suicide dérivé de la désoxycytidine kinase humaine (dCK) : le M36. Comparé à la dCK, le M36 permet une meilleure sensibilisation des certaines cellules cancéreuses aux traitements avec différents chimiothérapeutiques comme la gemcitabine et la cytarabine. Ces résultats sont particulièrement encourageants pour l'élimination des cellules cancéreuses résistantes à ces traitements du fait d’un défaut de la dCK. Dans une deuxième partie, je me suis intéressée à l'adressage spécifique des transgènes aux cellules cancéreuses par les vecteurs lentiviraux. J'ai travaillé à la preuve de concept qu’une enveloppe (Env) VIH modifiée peut permettre un tel ciblage. J'ai généré une Env qui a fortement diminué son tropisme naturel et qui comporte un motif liant le marqueur tumoral modèle HER2.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2017STRAJ087
Type de ressource : Thèse