Imagerie de la myéline par IRM à temps d'écho ultracourt
Langue Anglais
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Auteur : Soustelle, Lucas
Date de soutenance : 16-05-2018
Directeur(s) de thèse : Armspach, Jean-Paul - Rousseau, François
Président : Callot, Virginie
Rapporteur(s) : Miraux, Sylvain - Vignaud, Alexandre
Membre(s) du jury : Sousa, Paulo Loureiro de
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Date de soutenance : 16-05-2018
Directeur(s) de thèse : Armspach, Jean-Paul - Rousseau, François
Président : Callot, Virginie
Rapporteur(s) : Miraux, Sylvain - Vignaud, Alexandre
Membre(s) du jury : Sousa, Paulo Loureiro de
Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
Discipline : Signal, image, automatique, robotique (SIAR). Traitement du signal et des images
Classification : Informatique, Sciences de l'ingénieur
Mots-clés libres : IRM, Myéline, UTE, IRM Quantitative
Mots-clés :
Classification : Informatique, Sciences de l'ingénieur
Mots-clés libres : IRM, Myéline, UTE, IRM Quantitative
Mots-clés :
- Imagerie par résonance magnétique
- Myéline
- Imagerie en biologie
- Sclérose en plaques - Diagnostic moléculaire
Type de contenu : Text
Format : PDF
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Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2018STRAD009
Type de ressource : Thèse
Identifiant : 2018STRAD009
Type de ressource : Thèse