Modèle effectif par une approche de Saint-Venant pour les écoulements complexes lors d'inondations urbaines
Langue Anglais
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Auteur : Chen, Shangzhi
Date de soutenance : 04-06-2018

Directeur(s) de thèse : Ghenaim, Abdellah - Terfous, Abdelali

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Génie civil - Mécanique des fluides
Classification : Physique, Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Inondation urbaine, 1D/2D, Porosité, Analyse de sensibilité, Équations de Saint-Venant
Mots-clés :
  • Inondations
  • Écoulement urbain - Modèles mathématiques
  • Mécanique des fluides
  • Sensibilité, Théorie de la (mathématiques)
Résumé : Les inondations représentent le premier danger naturel sur chaque continent, avec des préoccupations particulières centrées sur les inondations urbaines pour l'urbanisation sans précédent, qui augmente la vulnérabilité des sociétés humaines aux inondations. Pour les difficultés d'accès aux données en temps réel, la méthode numérique semble être une approche puissante pour la prévision des inondations et l'atténuation des dommages. Dans cette thèse, un nouveau logiciel Flood1D2D pour la modélisation des crues urbaines a été proposé en utilisant le maillage de couplage 1D2D, avec 1D dans la rue et 2D appliqué au carrefour. Le logiciel est conçu sur la base de l'installation située dans ICube Strasbourg et validée à l'aide de cas de tests synthétiques. La nouveauté du modèle est de rendre compte de l'effet de recirculation en utilisant la fonction de porosité, et de reproduire la convexité dans les profils de profondeur le long de la rue en aval de chaque carrefour où une zone de recirculation apparaît. Une analyse de sensibilité basée sur la variance est également réalisée pour les modèles classiques d'eau peu profonde 1D et 2D pour l'étalonnage de modèles et la collecte de données.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2018STRAD012
Type de ressource : Thèse