Note ABES Estimation cohérente de l'indice de surface foliaire en utilisant des données terrestres et aéroportées Consistent forest leaf area index retrieval using ground and airborne data Indice de surface foliaire Effet d’agrégation Modèle de distribution de la longueur du trajet Scanner laser terrestre Scanner laser aéroporté Arbre individuel urbain Forêt naturelle Leaf area index Clumping effect Path length distribution model Terrestrial laser scanner Airborne laser scanning Urban individual tree Natural forest 551 621.367 Phyllosphère Indices de végétation Imagerie satellitaire Cartographie forestière L’indice de surface foliaire (Leaf Area Index, LAI), défini comme la moitié de la surface foliaire par unité de surface de sol, est un paramètre clé du cycle écologique de la Terre, et sa précision d'acquisition a toujours la nécessité et la possibilité d'amélioration. La technologie du scanner laser actif offre une possibilité d'obtention cohérente du LAI à plusieurs échelles, car le scanner laser terrestre et le scanner laser aéroporté fonctionnent sur le même mécanisme physique. Cependant, les informations tridimensionnelles du scanner laser ne sont pas complètement explorées dans les méthodes actuelles et les théories traditionnelles ont besoin d'adaptation. Dans cette thèse, le modèle de distribution de longueur de trajet est introduit pour corriger l'effet d’agrégation, et il est appliqué aux données du scanner laser terrestre et du scanner laser aéroporté. La méthode d'obtention de la distribution de longueur de trajet de différentes plates-formes est étudiée et le modèle de récupération cohérent est établi. Cette méthode permet d’améliorer la mesure du LAI des arbres individuels dans les zones urbaines et la cartographie LAI dans les forêts naturelles, et ses résultats sont cohérents à différentes échelles. Le modèle devrait faciliter la détermination cohérente de l'indice de surface foliaire des forêts à l'aide de données au sol et aéroportées. Leaf Area Index (LAI), defined as one half of the total leaf area per unit ground surface area, is a key parameter of vegetation structure for modeling Earth's ecological cycle and its acquisition accuracy always has the need and opportunity for improvement. Active laser scanning provides an opportunity for consistent LAI retrieval at multiple scales because terrestrial laser scanning (TLS) and airborne laser scanning (ALS) have the similar physical mechanism. However, the three-dimensional information of laser scanning is not fully explored in current methods and the traditional theories require adaptation. In this thesis, the path length distribution model is proposed to model the clumping effect, and it is applied to the TLS and ALS data. The method of obtaining the path length distribution of different platforms is studied, and the consistent retrieval model is established. This method is found to improve the individual tree measurement in urban areas and LAI mapping in natural forest, and its results at consistent at different scales. The model is expected to facilitate the consistent retrieval of the forest leaf area index using ground and airborne data. Electronic Thesis or Dissertation Text en PDF 5144681 Université de Strasbourg Strasbourg 2019-12-31 https://theses.hal.science/tel-02159558 application/pdf 4846978 https://publication-theses.unistra.fr/public/theses_doctorat/2018/Hu_Ronghai_2018_ED269.pdf http://www.theses.fr/2018STRAD021/abes https://theses.hal.science/tel-02159558 https://theses.hal.science/tel-02159558 https://theses.hal.science/tel-02159558 Hu Ronghai 1990-02-25 CN 236535943 https://theses.fr/2018STRAD021 2018STRAD021 https://doi.org/10.70675/ee92287bzd01dz49d9zbec0z72b8d833bb72 2018-08-27 Télédétection et imagerie physique Strasbourg 131056549 Doctorat Docteur es non oui Nerry Françoise MADS_DIRECTEUR_DE_THESE_1 034052887 Sobrino José A. MADS_PRESIDENT_DU_JURY 132840073 Landes Tania MADS_MEMBRE_DU_JURY_1 18246539X Sobrino José A. MADS_RAPPORTEUR_1 132840073 Roujean Jean-Louis MADS_RAPPORTEUR_2 080267807 École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) MADS_ECOLE_DOCTORALE_1 156504863 Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....) MADS_PARTENAIRE_DE_RECHERCHE_1 176969721 260728 ddc:550 ddc:620 Nerry Françoise Sobrino José A. Landes Tania Sobrino José A. Roujean Jean-Louis École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....) Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg) PDF 5144681