Transfert de masse en milieux poreux : modélisation, analyse de sensibilité et estimation de paramètres appliquées à deux études de cas
Langue Anglais
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Auteur : Moezzibadi, Mohammad
Date de soutenance : 28-09-2018

Directeur(s) de thèse : Mosé, Robert

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (Strasbourg ; 2013-....)
École doctorale : École doctorale Mathématiques, sciences de l'information et de l'ingénieur (Strasbourg ; 1997-....)
 
Discipline : Mécanique des fluides
Classification : Physique, Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Échanges nappe-rivière, Zones humides artificielles, Modèle de van Genuchten-Mualem, Effet d’hystérésis, Méthode des éléments finis mixtes hybrides, Différentiation automatique, Analyse de sensibilité, Méthode inverse
Mots-clés :
  • Écoulement en milieux poreux
  • Zones souterraines
  • Discrétisation (cartographie)
  • Zones humides artificielles
  • Interaction fluide-structure
Résumé : Des analyses de sensibilité et des estimations de paramètres sont étudiées sur deux études de cas de transfert de masse en milieu poreux. La première partie est consacrée à la sensibilité des écoulements souterrains dans une modélisation des échanges drain-aquifère pour mettre en évidence les différences entre les deux méthodes de discrétisation mises en œuvre. La seconde partie est dédiée à la modélisation de l’écoulement en milieu poreux variablement saturé dans une zone humide artificielle, au calage des paramètres du modèle de van Genuchten-Mualem et à l’évaluation de son efficacité à reproduire des données piézométriques collectées sur le site de l’Ostwaldergraben. La variabilité temporelle des paramètres hydrodynamiques, incluant l’effet d’hystérésis, montre que ceux de la couche active du filtre changent au cours du temps. Ces deux études sont conduites à l’aide de la différenciation automatique.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2018STRAD034
Type de ressource : Thèse