Design of magnetic iron oxide nanoparticle assemblies supported onto gold thin films for SPR biosensor applications
Langue Anglais, Français
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Auteur : Dolci, Mathias
Date de soutenance : 15-02-2018

Directeur(s) de thèse : Pichon, Benoît

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de physique et chimie des matériaux (Strasbourg)
École doctorale : École doctorale Physique et chimie-physique (Strasbourg ; 1994-....)
 
Discipline : Chimie des matériaux
Classification : Physique, Sciences de l'ingénieur

Mots-clés libres : Nanoparticules, Biocapteurs, Plasmon de surface, Magnétisme, Fonctionnalisation de surface, Détection moléculaire, Biomolécules
Mots-clés :
  • Nanoparticules d'oxyde de fer
  • Résonance plasmonique de surface
  • Surfaces (technologie)
Résumé : La bio-détection de molécules reposant sur le phénomène de résonnance plasmon permet de détecter des espèces en utilisant les propriétés optiques de films métalliques. L’utilisation de ce type de capteurs nécessite néanmoins l’augmentation de leurs performances afin de détecter des concentrations faibles d’analyte dans des milieux complexes. L’assemblage de nanoparticules d’oxyde de fer sur des substrats d’or, en utilisant des groupements complémentaires spécifiques via la méthode de chimie « click », permet de contrôler leur distribution spatiale à la surface du substrat. Les propriétés magnétiques portées par les nanoparticules sont ainsi étudiées en fonction de leurs distances inter-particules ainsi que de leurs tailles. Par ailleurs, le plasmon de surface du substrat étant directement influencé par l’assemblage des nanoparticules, il sera possible de contrôler la sensibilité du capteur pour étudier la détection de différentes biomolécules impliquées dans des processus biologiques. La présence des nanoparticules augmente les propriétés optiques intrinsèques de la surface du substrat et la géométrie de l’assemblage permet d’augmenter la quantité de biomolécules détectées.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2018STRAE001
Type de ressource : Thèse