Étude des performances d'un système d'imageur proton dans le cadre de l'approche faisceau à faisceau
Langue Français
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Auteur : Karakaya, Yusuf
Date de soutenance : 11-07-2018

Directeur(s) de thèse : Finck, Christian - Rousseau, Marc

Président : Courtin, Sandrine
Rapporteur(s) : Beaulieu, Luc - Hérault, Joël
Membre(s) du jury : Colin, Jean

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....)
École doctorale : École doctorale Physique et chimie-physique (Strasbourg ; 1994-....)
 
Discipline : Physique
Classification : Physique

Mots-clés libres : Imagerie proton, Approche faisceau par faisceau, Méthode de déconvolution, Simulation Monte Carlo, Protonthérapie, Planification de traitement, Incertitude sur le parcours
Mots-clés :
  • Protonthérapie
  • Imagerie par résonance magnétique
  • Faisceaux de protons
Résumé : L'étalonnage de l’image tomodensitométrique X en pouvoirs d’arrêt relatif est source d'incertitudes pour la planification du traitement en protontherapie. L’imagerie proton permettrait d’obtenir directement les pouvoirs d’arrêt ou les épaisseurs équivalent-eau tout en maîtrisant les incertitudes sur la planification du traitement. Ce travail vise à caractériser et optimiser les performances du système de tomographie proton proposé dans le cadre d’une nouvelle approche faisceau à faisceau, composé d’un trajectographe et d’un range meter. La position et la largeur du faisceau obtenues avec le trajectographe ainsi que la modélisation matricielle de la réponse du range meter par simulation Monte Carlo combinée à la déconvolution de la courbe de Bragg résiduelle ont permis de reconstruire l’épaisseur équivalent-eau traversée pour chaque faisceau. L’évaluation de la qualité des images a permis de montrer que la méthode de déconvolution permettait d’obtenir des images dépourvues d’artefacts et d’estimer le parcours du proton avec une précision de l’ordre de 0,7%. Le travail présenté dans cette thèse démontre la faisabilité d’un tel système d’imagerie.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2018STRAE009
Type de ressource : Thèse