Dosimétrie neutron en radiothérapie : étude expérimentale et développement d'un outil personnalisé de calcul de dose Monte Carlo
Langue Français
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Auteur : Elazhar, Halima
Date de soutenance : 07-09-2018

Directeur(s) de thèse : Nourreddine, Abdelmjid

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....)
École doctorale : École doctorale Physique et chimie-physique (Strasbourg ; 1994-....)
 
Discipline : Physique
Classification : Physique

Mots-clés libres : Dosimétrie, Neutrons, Simulation Monte Carlo, Radiothérapie, Dose périphérique, CR-39, Méthode de réduction variance
Mots-clés :
  • Neutronthérapie
  • Dosimétrie
  • Détecteurs de traces (physique nucléaire)
  • Monte-Carlo, Méthode de
Résumé : L’optimisation des traitements en radiothérapie vise à améliorer la précision de l’irradiation des cellules cancéreuses pour épargner le plus possible les organes environnants. Or la dose périphérique déposée dans les tissus les plus éloignés de la tumeur n’est actuellement pas calculée par les logiciels de planification de traitement, alors qu’elle peut être responsable de l’induction de cancers secondaires radio-induits. Parmi les différentes composantes, les neutrons produits par processus photo-nucléaires sont les particules secondaires pour lesquelles il y a un manque important de données dosimétriques. Une étude expérimentale et par simulation Monte Carlo de la production des neutrons secondaires en radiothérapie nous a conduit à développer un algorithme qui utilise la précision du calcul Monte Carlo pour l’estimation de la distribution 3D de la dose neutron délivrée au patient. Un tel outil permettra la création de bases de données dosimétriques pouvant être utilisées pour l’amélioration des modèles mathématiques « dose-risque » spécifiques à l’irradiation des organes périphériques à de faibles doses en radiothérapie.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2018STRAE013
Type de ressource : Thèse