Développement d'un système dosimétrique pour la radiologie interventionnelle
Langue Français
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Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse confidentielle jusqu'au 14/09/2020.
  • AccŽs réservé à l'ensemble de la communauté universitaire jusqu'au 14/09/2020 (communication intranet).
 
Auteur : Deschler, Thomas
Date de soutenance : 14-09-2018

Directeur(s) de thèse : Nourreddine, Abdelmjid

Président : Jung, Jean-Marc
Rapporteur(s) : Gschwind, Régine - Angélique, Jean-Claude
Membre(s) du jury : Arbor, Nicolas - Carbillet, Fanny

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut pluridisciplinaire Hubert Curien (Strasbourg ; 2006-....)
École doctorale : École doctorale Physique et chimie-physique (Strasbourg ; 1994-....)
 
Discipline : Physique
Classification : Physique

Mots-clés libres : Radiologie Interventionnelle, Simulation Monte Carlo, Radioprotection, Dosimétrie
Mots-clés :
  • Radiologie interventionnelle
  • Dosimétrie
  • Rayonnements ionisants -- Mesure
  • Radioprotection
Résumé : La prévention des effets biologiques radio-induits en radiologie interventionnelle nécessite une estimation complète de l’exposition à la peau et aux organes du patient. Dans ce contexte, un logiciel permettant une reconstruction post-opératoire précise et rapide de la dosimétrie du patient par méthode Monte Carlo, a été développé. L’utilisation de techniques de réduction de variance et de navigation voxélisée avancées permet une amélioration significative du temps de calcul. Des fantômes anthropomorphes de dernière génération, couplés à la lecture des paramètres d’irradiation, permettent une prise en compte réaliste de l’anatomie du patient et de la géométrie de la machine. La précision de la modélisation Monte Carlo associée à un temps d’exécution réduit ainsi qu’à une complète automatisation rend cet outil particulièrement adapté à un calcul systématique en radiologie interventionnelle.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2018STRAE016
Type de ressource : Thèse