Nouvelles techniques d'embedding pour les électrons fortement corrélés : de la formulation exacte au développement d'approximations
Langue Anglais
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Auteur : Senjean, Bruno
Date de soutenance : 24-09-2018

Directeur(s) de thèse : Fromager, Emmanuel

Président : Robert, Vincent
Rapporteur(s) : Gori-Giorgi, Paola - Ayers, Paul
Membre(s) du jury : Reining, Lucia - Savin, Andreas

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Institut de chimie (Strasbourg ; 2005-....)
École doctorale : École doctorale des Sciences chimiques (Strasbourg ; 1995-....)
 
Discipline : Chimie théorique
Classification : Chimie, minéralogie, cristallographie

Mots-clés libres : Électrons fortement corrélés, Théorie de la fonction d’onde, Théorie de la fonctionnelle de la densité, Méthode d’embedding, Site-occupation embedding theory, DFT pour les ensembles
Mots-clés :
  • Électrons -- Corrélation
  • Mouvement ondulatoire, Théorie du
  • Théorie de la fonctionnelle de densité
  • Hubbard, Modèle de
Résumé : Cette thèse traite du développement et de l’implémentation de nouvelles méthodes visant à décrire la corrélation électronique forte dans les molécules et les solides. Après avoir introduit l’état de l’art des méthodes utilisées en chimie quantique et en physique de la matière condensée, une nouvelle méthode hybride combinant théorie de la fonction d’onde et théorie de la fonctionnelle de la densité (DFT) est présentée et s’intitule “site-occupation embedding theory” (SOET). Celle-ci est appliquée au modèle de Hubbard à une dimension. Ensuite, le problème du gap fondamental est revisité en DFT pour les ensembles, où la dérivée discontinue est réécrite comme une fonctionnelle de la densité de l'état fondamental. Enfin, une extension à la chimie quantique est proposée, basée sur une fonction d’onde de séniorité zéro complémentée par une fonctionnelle de la matrice densité, et exprimée dans la base des orbitales naturelles.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2018STRAF035
Type de ressource : Thèse