Concevoir un modèle de prédiction de la qualité de vie entre les immigrants persanophones en France et au Canada selon leurs caractéristiques et l’intelligence culturelle
Langue Anglais, Français
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Auteur : Karami (Karami), Raana
Date de soutenance : 28-09-2018

Directeur(s) de thèse : Bendahman, Hossaïn

Établissement de soutenance : Strasbourg
Laboratoire : Subjectivité, lien social et modernité (Strasbourg ; 1999-...)
École doctorale : École doctorale Sciences humaines et sociales – Perspectives européennes (Strasbourg ; 2009-....)
 
Discipline : Psychopathologie clinique
Classification : Psychologie

Mots-clés libres : Qualité de vie, Traits de personnalité, Intelligence culturelle et immigrés de langue farsi
Mots-clés :
  • Iraniens - France
  • Iraniens - Canada
  • Immigrés - Conditions sociales - Études transculturelles
  • Personnalité et situation - Méthodes statistiques
Résumé : Le travail statistique a finalement été effectué avec 317 personnes. Les outils de collecte de données étaient l'inventaire de personnalité NEO PI-R, la version abrégée du questionnaire de l’OMS sur la qualité de vie et le questionnaire d'intelligence culturelle. Pour l'analyse des données, des statistiques descriptives et inférentielles (analyse de corrélation, régression et équations structurelles) ont été utilisées. Les résultats montrent que les traits de personnalité ont une corrélation significative avec la qualité de vie. Parmi ces traits, il y a une corrélation négative avec le névrosisme et une corrélation positive avec les quatre autres facteurs. Par ailleurs, tous les facteurs de la variable « qualité de vie » présentent une corrélation positive significative avec toutes les composantes de l’intelligence culturelle. En ce qui concerne les indices de qualité de l'ajustement du modèle final, nous pouvons affirmer que le modèle fourni et ses coefficients de régression montrent que ces coefficients expliqueraient avec précision la prédiction de la qualité de vie basée sur les traits de personnalité et l'intelligence culturelle.
 
Type de contenu : Text
Format : PDF
 
Entrepôt d'origine : STAR : dépôt national des thèses électroniques françaises
Identifiant : 2018STRAG039
Type de ressource : Thèse